Implementering af prognosebaserede indvindingstilladelser - med udgangspunkt i den almene vandforsyning
Oversat titel
Implementation of forcast based groundwater abstraction - based on the public water suply
Forfattere
Olesen, Andreas Bruun ; Gautesen, Heidi Kleis
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2016
Afleveret
2016-06-01
Antal sider
135
Abstract
Specialet undersøger, hvordan grundvand, vandløb og vandindvinding hænger sammen over året. En række vandløb i Aalborg Kommune karakteriseres, og tidsserier af grundvandsstande (pejleserier) fra Aalborg og Rebild indsamles. En korrelationsanalyse belyser sammenhængen mellem månedlige pejleniveauer og årets laveste vandføring (årsminimumsvandføring). Analysen viser uventede mønstre: Den årlige variation i grundvandsstanden er lige så vigtig for den laveste vandføring som forårets grundvandsdannelse. På den baggrund udvikles en prædiktionsmodel, der med tilfredsstillende sikkerhed kan forudsige den årlige minimumsvandføring. Der undersøges også en ny metode til at bestemme vandløbenes økologiske indeks og om den kan indgå i prædiktionen; her konkluderes, at usikkerhederne er for store til praktisk brug. Den hydrologiske model MIKE SHE anvendes til at bestemme, hvor lang tid der går, fra en ændring i grundvandsindvinding finder sted, til den kan observeres i vandløbets vandføring. Denne viden bruges til at opstille simple modeller, der beskriver påvirkningen af Romdrup Å fra hver enkelt kildeplads i oplandet. Afslutningsvis gennemregnes eksempler, som viser, at en fleksibel strategi—mere indvinding i nogle år og mindre i andre—kan øge den samlede vandindvinding uden at forringe vandløbenes økologiske tilstand, vurderet via medianen af minimumsvandføringer.
This thesis examines how groundwater, streams, and water abstraction interact over the year. Several streams in Aalborg Municipality are characterized, and time series of groundwater levels (well measurements) from Aalborg and Rebild are compiled. A correlation analysis explores links between monthly groundwater levels and the year’s lowest streamflow (annual minimum flow). The analysis reveals unexpected patterns: year-to-year variation in groundwater level is as important for the annual low flow as spring groundwater recharge. Based on these insights, a prediction model is developed that forecasts the annual minimum streamflow with satisfactory performance. The study also evaluates a new method for determining a stream ecological index and whether it can be included in the prediction; the associated uncertainties are found to be too large for practical use. The hydrological model MIKE SHE is used to estimate the lag between changes in groundwater abstraction and observable changes in streamflow. This informs simple models that describe how each well field in the catchment affects Romdrup Å. Finally, worked examples show that a flexible strategy—abstracting more water in some years and less in others—can increase total abstraction without degrading the ecological status of streams, assessed via the median of minimum flows.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord
Andre projekter af forfatterne
Olesen, Andreas Bruun:
- Implementation of forecast based groundwater abstraction: - based on the public groundwater suply (2016)
Gautesen, Heidi Kleis:
