Implementering af prognosebaserede indvindingstilladelser: - med udgangspunkt i den almene vandforsyning
Oversat titel
Implementation of forecast based groundwater abstraction: - based on the public groundwater suply
Forfattere
Gautesen, Heidi Kleis ; Olesen, Andreas Bruun
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2016
Afleveret
2016-06-01
Antal sider
135
Abstract
I projektet karakteriseres en række vandløb i Aalborg Kommune, og der indsamles pejleserier (tidsserier af grundvandsstand) fra Aalborg og Rebild. En korrelationsanalyse undersøger sammenhængen mellem pejledata fra enkelte måneder og årets laveste vandføring (årsminimumsvandføring). Analysen viser nogle uventede mønstre. Vi finder, at den årlige variation i grundvandsstanden betyder mindst lige så meget for årsminimumsvandføringen som den forårsbetonede grundvandsdannelse (recharge). På den baggrund udvikles en prædiktionsmodel, der kan forudsige årlige minimumsvandføringer med tilfredsstillende nøjagtighed. Vi vurderer også en ny metode til at bestemme et vandløbs økologiske indeks (et mål for økologisk tilstand) med henblik på at bruge det i modellen, men usikkerhederne er for store til dette formål. For at belyse forsinkelsen mellem ændringer i grundvandsindvinding og den målbare effekt i vandløbenes vandføring anvendes Mike SHE (en hydrologisk model, der kobler overfladevand og grundvand). Denne analyse danner grundlag for simple modeller, som beskriver påvirkningen af Romdrup Å fra hver enkelt kildeplads (indvindingsområde) i oplandet. En række eksempler viser potentialet: der kan indvindes mere vand i nogle år og mindre i andre. Samlet set peger resultaterne på, at en fleksibel indvindingsstrategi kan øge den samlede vandmængde uden at forringe vandløbenes økologiske tilstand, vurderet ved hjælp af medianminimumsvandføringen (et typisk lavvandsniveau).
This project characterizes several streams in Aalborg Municipality and compiles time series of groundwater levels from Aalborg and Rebild. A correlation analysis examines how monthly groundwater levels relate to the year’s lowest streamflow (annual minimum flow). The analysis reveals some unexpected patterns. We find that year-to-year variation in groundwater level is at least as important for the annual minimum flow as spring groundwater recharge. On this basis, a prediction model is developed that forecasts annual minimum flows with satisfactory accuracy. We also assess a new method for determining a stream’s ecological index (an indicator of ecological status) with the aim of using it in the model, but the uncertainties are too large for this purpose. To quantify the delay between changes in groundwater abstraction and measurable effects on streamflow, we use Mike SHE, a hydrological model that links surface water and groundwater. This analysis supports simple models that describe how each wellfield in the Romdrup Å catchment affects the stream. Worked examples illustrate the potential: more water can be abstracted in some years and less in others. Overall, the results indicate that a flexible abstraction strategy can increase total water supply without degrading stream ecological status, assessed using the median minimum flow (a typical low-flow metric).
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord
Andre projekter af forfatterne
Gautesen, Heidi Kleis:
Olesen, Andreas Bruun:
