Ignoring Induced Traffic: An Empirical Study of Induced Traffic
Author
Twitchett, John Christian
Term
4. Term
Publication year
2013
Submitted on
2013-01-08
Pages
71
Abstract
Denne afhandling undersøger, om og i hvilket omfang ekstra vejkapacitet skaber induceret trafik i en dansk sammenhæng. Med udgangspunkt i den udbredte praksis med at udvide vejnettet for at afhjælpe trængsel analyseres 45 vejprojekter ved hjælp af korridoranalyse og systematiske før- og eftertrafiktællinger indsamlet over en fireårig periode efter åbning. Undersøgelsen finder, at induceret trafik opstår, når vejnettets kapacitet øges. Størrelsen af den inducerede trafik varierer betydeligt med konteksten, særligt alt efter hvilken type vejprojekt der er tale om, og effekterne begrænser sig ikke til et initialt hop i trafikken ved åbningen. I stedet fortsætter stigninger i trafikken over en længere periode efter ibrugtagning, om end også dette er kontekstafhængigt. Afhandlingen peger desuden på store praktiske udfordringer med at fremskaffe data til ex-post evaluering af vejprojekter, hvilket vanskeliggør systematisk opfølgning på trafikale effekter.
This thesis examines whether, and to what extent, added road capacity generates induced traffic in a Danish context. Framed against the common practice of expanding roads to relieve congestion, it analyzes 45 road projects using corridor analysis and systematic before-and-after traffic counts collected over a four-year period following opening. The study finds that induced traffic does occur when network capacity is increased. The magnitude of induced traffic varies substantially by context, particularly by the type of road project, and the effects are not confined to an initial post-opening jump. Instead, traffic growth continues over a longer period after opening, although this too is context dependent. The thesis also identifies major practical difficulties in obtaining data for ex-post evaluation of road projects, which hampers systematic follow-up on traffic outcomes.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Keywords
Documents