How can internationally operating SMEs successfully integrate Big Data with solutions of external providers?
Author
Maronitsch, Philipp
Term
4. Term
Publication year
2021
Submitted on
2021-06-02
Pages
62
Abstract
Mange internationalt opererende små og mellemstore virksomheder (SMV’er) tager kun langsomt Big Data i brug, selv om det har økonomisk betydning. Dette speciale undersøger både udfordringerne og de mulige gevinster ved at indføre Big Data og Big Data Analytics (BDA) i SMV’er med begrænsede ressourcer. Gennem et komparativt casestudie af eksterne leverandører, der gør det muligt for SMV’er at udføre BDA, belyses, hvordan sådanne leverandører kan hjælpe med at håndtere barrierer i adoptionsprocessen. Analysen er forankret i det ressourcebaserede perspektiv (RBV) og ressourceafhængighedsteorien (RDT) og vurderer, om samarbejde med eksterne leverandører kan skabe en varig konkurrencefordel. Resultatet viser, at en bæredygtig konkurrencefordel ikke kan opnås alene gennem eksterne leverandører. Den afgørende faktor er opbygning af interne BDA-evner, der lever op til VRIO-rammen (Værdifuld, Sjælden, Svær at imitere og Organiseret). Samtidig kan eksterne leverandører støtte SMV’er i at overvinde tidlige udfordringer, hvilket gør dem til en brugbar løsning i den indledende fase af Big Data-adoptionen.
Many internationally operating small and medium-sized enterprises (SMEs) are slow to adopt Big Data, despite its economic relevance. This thesis examines both the challenges and the potential benefits of introducing Big Data and Big Data Analytics (BDA) in resource-constrained SMEs. Using a comparative case study of external service providers that enable SMEs to perform BDA, it explores how such providers help address barriers during adoption. The analysis is guided by the Resource-Based View (RBV) and Resource Dependence Theory (RDT) to assess whether working with external providers can create a sustainable competitive advantage. The findings show that a lasting competitive advantage cannot be achieved solely through external providers. The critical factor is building internal BDA capabilities that meet the VRIO criteria (Valuable, Rare, Inimitable, and Organized). At the same time, external providers can help SMEs overcome early challenges, making them a practical option in the initial phase of Big Data adoption.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords
Documents
