How AI influences project risk perception and decision-making in international project environments
Author
Hofman, Filip
Term
4. Semester
Publication year
2026
Submitted on
2026-05-30
Abstract
This thesis investigates how project managers in international organizations perceive and use AI-supported tools in risk-related decision-making within international projects. Addressing a clear research gap, it examines the interplay between risk perception, organizational context, and the practical use of AI in complex and uncertain project settings. Using a qualitative design, the study conducted semi-structured interviews with ten project professionals across industries and organizational contexts, and analyzed the data through a three-level thematic coding process to identify patterns in risk perception, organizational influence, AI use, and decision-making practices. Findings indicate that risk perception is shaped primarily by contextual, organizational, and relational factors rather than purely technical assessments. Communication challenges, stakeholder dynamics, organizational structures, and international complexity are central in how risks are interpreted and managed. AI tools are currently applied mainly for administrative support, information processing, analytical assistance, and pattern recognition, rather than as autonomous decision-makers. The central conclusion is that human judgment remains fundamental to project risk management: while AI can improve efficiency and analytical capabilities, the interpretation of uncertainty and context still relies on project managers. AI therefore functions most effectively as a complementary support that augments—rather than replaces—human decision-making in international project environments.
Denne afhandling undersøger, hvordan projektledere i internationale organisationer opfatter og anvender AI-understøttede værktøjer i risikorelaterede beslutningsprocesser i internationale projekter. Studiet adresserer en forskningsmæssig mangel ved at fokusere på samspillet mellem risikoperception, organisatorisk kontekst og den praktiske brug af AI i komplekse og usikre projektmiljøer. Med en kvalitativ tilgang gennemførtes semistrukturerede interviews med ti projektprofessionelle på tværs af brancher og organisatoriske rammer; data blev analyseret gennem en tre-niveaus tematisk kodning for at identificere mønstre i risikoperception, organisatorisk indflydelse, AI-brug og beslutningspraksis. Resultaterne viser, at risikoperception i internationale projekter i høj grad formes af kontekstuelle, organisatoriske og relationelle faktorer frem for udelukkende tekniske vurderinger. Kommunikation, interessentdynamikker, organisatoriske strukturer og international kompleksitet er centrale drivere for, hvordan risiko tolkes og håndteres. AI-værktøjer anvendes primært til administrativ støtte, informationsbehandling, analytisk assistance og mønstergenkendelse, snarere end som autonome beslutningstagere. En hovedkonklusion er, at menneskelig dømmekraft fortsat er fundamental for risikostyring: AI kan øge effektivitet og analysekapacitet, men tolkning af usikkerhed og kontekst afhænger stadig af projektlederne. Derfor fungerer AI mest effektivt som et komplement, der understøtter og forstærker – ikke erstatter – menneskelige beslutninger i internationale projektmiljøer.
[This abstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]