Generative artificial intelligence and design

Abstract

Generativ kunstig intelligens (GenAI) er en avanceret teknologi, der lover at lette menneskelige opgaver ved at behandle information med bemærkelsesværdig hastighed, især inden for mønstergenkendelse. Imidlertid indebærer dens integration i den kreative industri udfordringer. Før GenAI blev evnen til at skabe kunst, musik og design betragtet som en kompetence, som kun mennesker besad. Da GenAI nu er i stand til at generere kreativt indhold på et niveau, der ligner det menneskelige, virker det klogt at reflektere over, hvilken indflydelse den bør have i vores samfund. Gennem en serie på fire interviews udførte jeg en dialogisk aktionsforskningscyklus med designer Daniel Maul, som er grafisk designer hos Homerunner og har 12 års erfaring. Sammen udforsker vi begrebet autenticitet i grafisk design gennem tre temaer fra Lehman et al.'s (2018) Authenticity review. I interviewene lærte vi, at GenAI kan afhjælpe med kedelige eller trivielle opgaver i designprocessen. For eksempel kan GenAI bruges som et værktøj til at opsummere opgavebeskrivelser eller skabe billeder fra ideer for at hjælpe med at kommunikere et koncept. Det er dog essentielt ikke at blive afhængig af modellens output, da dette kan påvirke autenticiteten af det kreative udtryk. Over forbrug af modellen, i de tidlige stadier af forskningsprocessen, kan føre til fiksering af de oprindeligt genererede billeder. En konsekvens af denne praksis kan være et tab af kreativ kontrol. Udfra analysen er der dannet to lærersætninger: 1. Teknologi definerer, autentisk kreativitet rafinnere. 2. Autentiske designere: Avancere kreativitet med GenAI-værktøjer. Læresætningerne er ment som en guide for erfarne og kommende designere til at hjælpe dem med at bevare autenticiteten i deres fremtidige arbejde med GenAI.

Generative Artificial intelligence (GenAI) is an advanced technology that promises to alleviate human tasks by processing information with remarkable speed, particularly in pattern recognition. However, it´s integration into the creative industry poses challenges. Before GenAI, the ability to create art, music and designs was considered to a be competence that only humans had. As GenAI is now able to generate creative content at a level that is similar to that of a human, it seems prudent to reflect on the influence it should have in our society. Through a series of 4 interviews, I carried out a Dialogical Action Research (Dialogical DR) cycle with Designer Daniel Maul, who is the graphic designer at Homerunner and has 12 years of industry experience. Together, we explore the concept of authenticity in graphic design through three themes from the Authenticity review by Lehman et al. (2019). In the interviews, we discovered that GenAI can help reduce mundane or trivial tasks in the design process. For instance, GenAI can be used as a tool to summarise briefs or create visuals from ideas to assist in communicating a concept. However, it is essential not to become overly reliant on the model's output, as this could influence the authenticity of the creative expression. Heavy use of the model in the early stages of the research process could lead to fixation on the initial generated images. A consequence of this practice could be a loss of creative control. From the analysis, two lessons were formed: 1. While technology defines, authentic creativity refines 2. Authentic Designers: Advancing creativity with GenAI tools. The lessons are meant as a guide for experienced and upcoming designers to help them maintain authenticity in their future work with GenAI.

A master thesis from Aalborg University

Generative artificial intelligence and design

[Generativ kunstig intelligens og design]