GenAI i kommunen: Et spørgsmål om kompetencer: En kvantitativ undersøgelse af GenAI i kommunal forvaltning
Oversat titel
GenAI in the Municipality: A Matter of Skills: A Quantitative Study of GenAI in Municipal Administration
Forfattere
Bechmann, Rikke Volbro ; Larsen, Marie Louise
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Antal sider
76
Resumé
Specialet undersøger, hvordan og i hvilket omfang generativ AI (GenAI) anvendes af administrative medarbejdere i den danske kommunale forvaltning, og hvilke faktorer der påvirker brugen. Undersøgelsen adresserer tre spørgsmål: om frygt for degradering af professionelle kompetencer kan indfanges via en kvantitativ skala; om der er sammenhæng mellem brug af GenAI i arbejdet, selvvurderet GenAI-literacy og frygt for kompetencetab; samt i hvilken grad faggruppe, køn og alder påvirker brugen. Teoretisk bygger specialet på bidrag fra Ulrich Beck, Harry Braverman og kompetencelitteraturen og er forankret i kritisk realisme og adaptiv teori. Empirisk gennemføres et tværsnitsstudie baseret på en survey udsendt til administrative medarbejdere i kommunal forvaltning, analyseret med eksplorativ faktoranalyse, deskriptive analyser og logistisk regressionsanalyse. Resultaterne viser, at frygt for degradering af kompetencer kan måles på en kvantitativ skala; at selvvurderet GenAI-literacy er positivt forbundet med brug af GenAI; og at frygt for kompetencetab hæmmer brugen. Desuden har faggruppe og køn betydning for brugen, mens alder ikke gør. Specialet diskuterer også undersøgelsens begrænsninger og peger på mulige spor for videre forskning.
This thesis examines how and to what extent generative AI (GenAI) is used by administrative employees in Danish municipal administration, and which factors shape its uptake. It addresses three questions: whether fear of degradation of professional skills can be captured using a quantitative scale; whether there is an association between GenAI use at work, self-assessed GenAI literacy, and fear of skill degradation; and to what extent occupational group, gender, and age influence use. Theoretically, the thesis draws on Ulrich Beck, Harry Braverman, and the skills literature, and is guided by critical realism and adaptive theory. Empirically, it employs a cross-sectional survey of administrative municipal employees, analyzed with exploratory factor analysis, descriptive analyses, and logistic regression. The findings show that fear of skill degradation can be measured with a quantitative scale; that self-assessed GenAI literacy is positively associated with GenAI use; and that fear of skill degradation inhibits use. Moreover, occupational group and gender matter, while age does not. The thesis discusses limitations and outlines avenues for future research.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord
GenAI ; Generativ AI ; Kunstig intelligens ; Kommunal forvaltning ; Administration ; Vidensarbejde ; Kvantitativ ; Braverman ; Beck ; Risiko ; Kompetencer ; Skills ; Faglighed ; Literacy ; Faktoranalyse ; Logistisk regression ; Survey