Funktionel indkomstfordeling og økonomisk vækst
Oversat titel
Functional income distribution and economic growth
Forfattere
Ozol, Jonas Brandt ; Jørgensen, Kristian Sand ; Andersen, Bjarke Schrøder
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Afleveret
2020-06-19
Antal sider
120
Resumé
Afhandlingen undersøger, hvordan den funktionelle indkomstfordeling mellem løn og profit påvirker efterspørgsel og økonomisk vækst, med udgangspunkt i den post-kaleckianske litteratur hos Bhaduri og Marglin samt Onaran og Obst (2016). Formålet er at teste robustheden af Onaran og Obst (2016) ved at replikere deres enkeltligningsbaserede metode, der måler effekten af en stigning i profitraten på komponenterne i den samlede efterspørgsel. Replikationen giver markant andre resultater end de oprindelige. For at håndtere datamangler forlænges tidsserierne ved at imputere manglende observationer med KNN og MICE, hvorefter analysen gentages; dette fører til yderligere afvigende fund og indikerer, at metoden er sårbar over for små ændringer i data. Som eksplorativ tilgang anvendes PCA-clustering til at afdække underliggende sammenhænge, som i vidt omfang er i tråd med de teoretiske forventninger. Samlet peger afhandlingen på, at robustheden af de empiriske resultater og metoden hos Onaran og Obst (2016) er tvivlsom, mens de overordnede teoretiske antagelser finder støtte i data. Resultaterne understreger behovet for datakvalitet og metodefølsomhedstests, når der drages konklusioner om, hvorvidt økonomier er løn- eller profitledede.
This thesis examines how the functional distribution of income between wages and profits shapes aggregate demand and economic growth, drawing on the post-Kaleckian framework of Bhaduri and Marglin and the empirical approach of Onaran and Obst (2016). The aim is to assess the robustness of Onaran and Obst (2016) by replicating their single-equation method that estimates the impact of an increase in the profit share on the components of aggregate demand. The replication yields substantially different results from the original study. To address data gaps, the time series are extended using imputation with KNN and MICE and the analysis is repeated; this produces further divergent findings, indicating high sensitivity of the methodology to small data changes. As an exploratory step, PCA clustering is used to uncover underlying relationships, which largely align with the theoretical expectations. Overall, the thesis finds the empirical results and method in Onaran and Obst (2016) to be of questionable robustness, while the overarching theoretical assumptions are supported by the data. The findings highlight the importance of data quality and sensitivity testing when inferring whether economies are wage- or profit-led.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord