From Free to Premium: Factors Influencing Perceived Worth of Upgrading in Freemium AI SaaS
Author
Albrecht Carter, Maria Gracia
Term
4. Semester
Publication year
2026
Pages
36
Abstract
This thesis examines which factors shape users’ perceived worth of upgrading from free to premium in freemium AI SaaS, focusing on large language model (LLM) platforms. A quantitative survey of 79 respondents was analyzed using regression to assess three elements: the perceived economic value of the premium plan, the perceived functional value of the free version (usefulness and perceived intelligence), and perceived premium fit. Premium fit was modeled with a quadratic term and tested as a moderator of the effect of functional value. Findings show that perceived economic value has a significant, positive effect on perceived worth of upgrading, underscoring the importance of users’ cost–benefit assessments. There is no evidence that premium fit moderates the influence of functional value, and the hypothesized inverted U‑shaped relationship between premium fit and perceived worth is not supported. Instead, a marginally significant negative association was observed, suggesting that clearer differentiation between free and premium versions may be associated with higher perceived worth of upgrading. The study extends freemium research to the AI SaaS context and suggests that providers should highlight economically justified, clearly differentiated benefits in their premium tiers.
Denne afhandling undersøger, hvilke faktorer der påvirker brugeres opfattede værdighed af at opgradere fra gratis til premium i freemium AI SaaS, med fokus på store sprogmodeller (LLM‑platforme). En kvantitativ spørgeskemaundersøgelse med 79 respondenter blev analyseret ved hjælp af regressionsmodeller for at vurdere tre elementer: opfattet økonomisk værdi af premium, opfattet funktionel værdi af gratisversionen (nytte og oplevet “intelligens”) samt opfattet premium‑fit. Premium‑fit blev indlagt som et kvadratisk led og testet som moderator for effekten af gratisversionens funktionelle værdi. Resultaterne viser, at opfattet økonomisk værdi har en signifikant, positiv påvirkning på den opfattede værdighed af at opgradere, hvilket fremhæver betydningen af brugernes cost–benefit‑vurdering. Der findes ingen evidens for, at premium‑fit modererer sammenhængen mellem funktionel værdi og den opfattede værdighed, og den forventede omvendte U‑sammenhæng mellem premium‑fit og den opfattede værdighed blev ikke støttet. I stedet blev der fundet en svagt signifikant negativ sammenhæng, hvilket antyder, at tydeligere forskelle mellem gratis‑ og premiumversioner kan være forbundet med højere opfattet værdighed af at opgradere. Studiet bidrager til freemium‑forskningen i en AI SaaS‑kontekst og peger på, at udbydere bør kommunikere økonomisk velbegrundede, klart differentierede fordele i deres premium‑abonnementer.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]