Flow Optimization in Distribution Centers through Simulation and Forecasting
Authors
Bartholomæussen, Victor ; Pedersen, Carl-Emil Houmøller ; Knudsen, Markus Germann
Term
10. term
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-01
Pages
97
Abstract
This project was carried out in collaboration with PostNord Logistics (PNL), part of the Posten AB group. Initial analyses of financials, cost allocation and operations, together with interviews and prior knowledge, showed that internal processes at PNL’s terminals had not been systematically reviewed. We therefore mapped terminal size, demand and individual material flows, and explored whether demand is linked to terminal efficiency. Based on interviews, geography and timing, the Aalborg terminal was selected as the case. Considering key cost drivers—especially labor and transport—we asked whether the current processes in Aalborg could be made more efficient. The work began with a mathematical analysis of flows and processes, and the results were then tested in a simulation program that mirrors real-world conditions. Both the mathematical modeling and the simulation pointed to a solution that would increase efficiency at the Aalborg terminal. At the same time, the analysis highlighted that PNL lacks the data maturity (sufficient, reliable data) needed to implement such a solution directly. As a temporary way forward, we therefore used forecasting to predict demand. Different forecasting methods produced mixed results depending on the data groups considered, but this approach was still judged preferable to leaving the processes unchanged. Finally, we present concrete proposals to adjust the process flow, reduce time and travel distances, and gain additional benefits such as a higher scan rate for incoming goods.
Projektet er lavet i samarbejde med PostNord Logistics (PNL), som er en del af Posten AB. Indledende analyser af regnskaber, omkostninger og drift, samt interviews og forudgående kendskab, viste at de interne processer på PNL’s terminaler ikke var blevet gennemgået systematisk. Derfor blev terminalernes størrelse, efterspørgsel (demand) og individuelle vareflow kortlagt, og der blev undersøgt, om der var en sammenhæng (korrelation) mellem efterspørgsel og effektivitet. På baggrund af interviews, geografiske forhold og tidsramme blev Aalborg-terminalen valgt som case. Med fokus på omkostninger – især løn og transport – formulerede vi spørgsmålet: kan de nuværende processer i Aalborg effektiviseres? Arbejdet omfattede først en matematisk analyse af terminalens flows og processer. Resultaterne blev derefter testet i et simuleringsprogram, som efterligner virkelige forhold. Både den matematiske modellering og simuleringen pegede på en løsning, der kan øge effektiviteten i Aalborg-terminalen. Analysen viste samtidig, at PNL ikke har den nødvendige datamodenhed (tilstrækkelige og pålidelige data) til at indføre løsningen direkte. Som en midlertidig vej frem blev der derfor arbejdet med forecasting, dvs. at forudsige efterspørgsel. Forskellige forecastmetoder gav varierende resultater afhængigt af datagruppe, men det blev vurderet, at denne tilgang er bedre end at fortsætte uden ændringer. Til sidst præsenteres et sæt konkrete forslag til at ændre processflowet, reducere tid og kørte distancer og opnå sidegevinster som en højere scanrate for indgående varer.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]