Flood risk mapping and an evacuation route planning: the case of Zomba, Malawi
Author
Lopes, Ivan Inozemtsev Cabral
Term
4. term
Publication year
2017
Submitted on
2017-09-13
Pages
80
Abstract
Malawi har i årevis været ramt af ødelæggende oversvømmelser, og Zomba er blandt de hårdest ramte distrikter. Denne afhandling har til formål at støtte beslutningstagere og humanitære aktører i at planlægge evakueringer og prioritere ressourcer ved at kortlægge oversvømmelsesrisiko og udpege farbare ruter til sikre områder. Forskningsspørgsmålet er, hvor de største oversvømmelsesrisici i Zomba findes, og hvilke ruter der mest effektivt og sikkert leder befolkningen til lavrisikozoner. Metoden er en GIS-baseret fler-kriterieanalyse, der kombinerer hældning, flowakkumulation og afvandingsoplande, terrænhøjde, nedbørsintensitet, jordtype og arealanvendelse; resultaterne klassificeres i fem risikoniveauer fra lavest til højest. På baggrund af vejnettet fra OpenStreetMap beregnes de korteste og mest egnede evakueringsruter til sikre områder, med hensyntagen til forhindringer som floder, broer og uforbundne veje, samt prioritering af kritisk infrastruktur som skoler og hospitaler. Studiet leverer et oversvømmelsesrisikokort for Zomba, identificerer sikre områder i højere terræn og fremlægger evakueringsplaner med alternative ruter, der minimerer rejseafstand og understøtter kriseindsats og ressourceallokering. Arbejdet peger også på begrænsninger ved datadækning og -kvalitet, især for flow og vejforbindelser, men demonstrerer, hvordan åbne geodata og GIS kan styrke beredskabet i datafattige kontekster.
Malawi has faced recurrent and damaging floods for years, with Zomba among the worst-affected districts. This thesis aims to support decision makers and humanitarian actors in planning evacuations and prioritizing resources by mapping flood risk and identifying viable routes to safe areas. The research asks where flood risk is highest in Zomba and which routes most effectively and safely lead people to low-risk zones. The method is a GIS-based multi-criteria analysis that combines slope, flow accumulation and watershed delineation, elevation, rainfall intensity, soil type, and land use, classifying results into five risk levels from lowest to highest. Using the road network from OpenStreetMap, the study computes shortest and most suitable evacuation routes to safe areas, accounting for obstacles such as rivers, bridges, and disconnected roads, and prioritizing critical infrastructure like schools and hospitals. The study delivers a flood risk map for Zomba, identifies safe areas on higher ground, and proposes evacuation plans with alternative routes that minimize travel distance and support crisis response and resource allocation. It also notes limitations related to data coverage and quality, especially for flow and road connectivity, while demonstrating how open geospatial data and GIS can strengthen preparedness in data-scarce settings.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Keywords
Flood ; GIS ; Evacuation ; Map ; Malawi ; Zomba ; Danger risks levels
Documents