Fartviseres effekt på hastighed og trafiksikkerhed
Oversat titel
The effect of Your Speed Signs on speed and road security
Forfatter
Skov Thomsen, Mads
Semester
10. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2011
Afleveret
2011-06-16
Antal sider
142
Abstract
Siden begyndelsen af 1990’erne er faste fartvisere blevet brugt i Danmark for at få bilister til at sænke farten, ofte ved byporte, hvor vejen går fra land til by. Der findes mange studier af, hvordan fartvisere påvirker hastighed, men langt færre om effekten på trafiksikkerhed. Erfaringer fra USA kan ikke uden videre overføres til danske forhold, og dette speciale evaluerer derfor fartvisere både på hastighed og trafiksikkerhed i Danmark. Specialet anvender statistiske tests til at afgøre, om effekter er signifikante på et fem procents niveau, dvs. at de med mindre end 5 % sandsynlighed skyldes tilfældighed. I hastighedsanalysen undersøges både forskydninger i hastighedsniveauer fra før til efter og ændringer i andelen af hastighedsoverskridelser. Resultaterne viser en signifikant forskydning i hastighedsintervallerne og en signifikant reduktion i andelen af hastighedsoverskridelser – i gennemsnit en reduktion på omkring 40 %. For trafiksikkerhed analyseres ændringer i antallet af uheld og i antallet af personskadeuheld. Her ses en stigning i det samlede antal uheld, men et fald i personskadeuheld. På grund af få undersøgte lokaliteter og meget lave uheldstal er disse ændringer dog ikke signifikante på fem procents niveau. To supplerende tests ser på forskydninger mellem uheldstyper og mellem overordnede uheldssituationer: den første viser en signifikant forskydning, mens den anden ikke gør. En nærmere gennemgang peger på, at resultaterne er stærkt påvirket af tilfældig uheldsvariation, f.eks. mange parkeringsrelaterede uheld i efterperioden og ingen i førperioden. Derfor er vejledningsværdien af uheldsanalysen begrænset. Erfaringerne viser, at det er svært at finde danske lokaliteter med ensartede forhold og både før- og eftermålinger af hastighed. For bedre analyser anbefales det at indsamle hastighedsdata på enkeltbilistniveau fremfor som aggregerede intervaller og at inkludere langt flere strækninger i uheldsanalysen for at kunne påvise statistisk sikre effekter.
Since the early 1990s, Denmark has used fixed speed feedback signs to encourage drivers to slow down, often placed at town entrances where roads transition from rural to urban areas. Many studies examine how these signs affect speed, but far fewer assess their impact on traffic safety. Because U.S. findings do not transfer directly to Danish conditions, this thesis evaluates speed feedback signs in Denmark with respect to both speed and safety. It uses statistical tests to determine whether effects are significant at the 5% level—that is, unlikely (less than 5% chance) to be due to random variation. The speed analysis looks at shifts in speed levels from before to after installation and changes in the share of speeding violations. Results show a significant shift in speed intervals and a significant reduction in speeding—on average about a 40% drop in speed violations. For safety, the thesis analyzes changes in the number of crashes and injury crashes. It finds more crashes overall but fewer injury crashes; however, these changes are not statistically significant at the 5% level due to the small number of sites and very low crash counts. Two additional tests examine shifts between crash types and between main crash situations: the first shows a significant shift, the second does not. A closer review indicates the findings are strongly influenced by random variation, for example many parking-related crashes in the after period and none before. Consequently, the guidance value of the crash analysis is limited. The study also highlights how difficult it is to locate Danish sites with comparable conditions and both before-and-after speed measurements. For stronger evidence, future evaluations should collect speed data at the individual driver level rather than aggregated intervals and include many more road sections in the crash analysis to detect statistically robust effects.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]