Exploring The Application of ICTs and Big Data Analytics on Climate Data in Climate-Smart Agriculture To Increase Productivity for Small-Scale Farmers: The Case of Ghana
Author
Wally, Dawda
Term
4. Semester
Publication year
2021
Submitted on
2021-07-31
Pages
121
Abstract
This thesis examines how applying information and communication technologies (ICTs) and big data analytics to climate data within climate-smart agriculture can increase productivity for small-scale farmers, using Ghana as the focal case. The core research question is: under what conditions can ICTs and big data analytics on climate data improve productivity for smallholders? The study employs a six-month systematic literature review and in-depth qualitative expert interviews selected through purposive and snowball sampling, and is grounded in innovation system theory, national innovation systems, and agricultural innovation systems. Drawing on Ghana’s agricultural context and case examples (including Esoko’s use of ICT for data collection and dissemination and PICSA in Northern Ghana, complemented by a case outside Ghana), the findings indicate critical weaknesses in the provision and delivery of climate information to farmers that reinforce each other and impede meeting smallholders’ climate service needs. The results highlight the need for effective communication and face-to-face engagement during and after planting seasons, and identify key challenges such as gaps in historical climate data, data accessibility and quality, political influence, inequalities, and technological hype. The thesis outlines conditions under which smallholders can raise productivity: ensuring gains from ICTs and analytics are channeled back to farmers, communicating accurate climate and weather information, training and upskilling farmers, using appropriate technologies, recognizing differential effects in policy and practice, and identifying ICT drivers and barriers.
Denne afhandling undersøger, hvordan anvendelsen af informations- og kommunikationsteknologier (IKT) og big data-analyse af klimadata i klima-smart landbrug kan øge produktiviteten for småskalalandmænd med Ghana som case. Den centrale forskningsspørgsmål er: under hvilke betingelser kan IKT og big data-analyse på klimadata forbedre produktiviteten for småbønder? Studiet bygger på en seks måneder lang systematisk litteraturgennemgang og dybdegående kvalitative ekspertinterviews, udvalgt via purposiv og snetmandsudvælgelse, og er teoretisk forankret i innovationssystemteori, nationale innovationssystemer og landbrugsinnovationssystemer. Med udgangspunkt i Ghanas landbrugssektor og caseeksempler (herunder Esokos brug af IKT til dataindsamling og formidling samt PICSA i Nordghana, suppleret af et eksempel uden for Ghana) peger resultaterne på kritiske svagheder i provision og levering af klimainformation til bønder, som gensidigt forstærker hinanden og hindrer opfyldelsen af småbønders behov for klimaservices. Fundene fremhæver behovet for effektiv kommunikation og ansigt-til-ansigt-interaktion i og efter såsæsoner samt peger på udfordringer som huller i historiske klimadata, dataadgang og -kvalitet, politisk indflydelse, uligheder og teknologisk hype. Afhandlingen identificerer betingelser, hvorunder småbønder kan øge produktiviteten: gevinster fra IKT og big data skal kanaliseres tilbage til dem, nøjagtig klima- og vejrinformation skal formidles, bønder skal trænes og opkvalificeres, passende teknologier skal anvendes, beslutningstagere skal være opmærksomme på differentielle effekter, og IKT-drivere og barrierer skal identificeres.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]