Et kvantitativt speciale om sammenhænge mellem uddannelsessøgendes valg af uddannelse i den koordinerede tilmelding i Danmark (KOT) og deres køn, etnicitet og sociale klasse

A quantitative thesis on the connection bewteen applicants' choice of education and their gender, ethnicity and social class

Engbæk, Anand Prakash Kurian

4. semester

Sociologi (cand.scient.soc), Kandidat

2022

66

Specialet undersøger, hvordan køn, etnisk oprindelse og social klasse hænger sammen med unges valg af videregående uddannelse i Danmark, med særligt fokus på STEM-uddannelser, i perioden 2009–2019. Analysen bygger på kvantitative registerdata fra Danmarks Statistik koblet med ansøgningsoplysninger fra Den Koordinerede Tilmelding (KOT) og Uddannelses- og Forskningsministeriet. Med multivariate lineære sandsynlighedsmodeller med interaktionsled estimeres forskelle og samspil mellem køn, etnicitet og social klasse. Teoretisk trækker specialet blandt andet på Boudons primære og sekundære effekter, Breen og Goldthorpes Relative Risk Aversion, Ridgeways rammeteori samt intersektionalitet, og diskuterer det såkaldte Gender Equality Paradox. Danske resultater sammenholdes desuden med internationale indikatorer fra Verdensbanken, og argumentationen for kulturel værdioverførsel forankres i kritisk realisme. Resultaterne peger på, at køn er den stærkeste enkeltfaktor for valg af STEM. Unge med anden etnisk oprindelse end dansk har, uanset køn, højere sandsynlighed for at søge STEM end etnisk danske unge, og især forskellen mellem danske piger og piger med anden etnisk oprindelse er markant. Fundene tolkes som udtryk for intersektionelle processer og for, at normer og værdier fra oprindelseslande kan præge uddannelsesvalg i Danmark. Social klasse indgår i analyserne, men hovedresultaterne vedrører køn og etnicitet.

This thesis examines how gender, ethnic origin, and social class relate to Danish youths’ choice of higher education, with a particular focus on STEM programs, from 2009 to 2019. It uses quantitative register data from Statistics Denmark linked to application records from the Coordinated Admission (KOT) and the Ministry of Higher Education and Science. Multivariate linear probability models with interaction terms are applied to estimate differences and interactions among gender, ethnicity, and social class. The theoretical framework draws on Boudon’s primary and secondary effects, Breen and Goldthorpe’s Relative Risk Aversion, Ridgeway’s framing of social categories, and intersectionality, and engages with the Gender Equality Paradox. Danish results are also compared to international indicators from the World Bank, and the argument for cultural value transfer is grounded in critical realism. The findings show that gender is the strongest determinant of entering STEM. Young people with non-Danish ethnic origin have, regardless of gender, a higher probability of applying to STEM than their ethnic Danish peers, with a particularly notable gap between Danish girls and girls of other ethnic origins. These patterns are interpreted as intersectional processes and as evidence that norms and values from countries of origin can shape educational choices in Denmark. Social class is included in the models, but the main differences relate to gender and ethnicity.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

STEM ; Køn ; Etnicitet ; Intersectionalitet ; kvantitativ

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter