ENHANCING RESEARCH COLLABORATION AND SUSTAINABILITY WITH AI-DRIVEN PLATFORMS: An empirical study
Author
Batuwantudawa, Helen
Term
4. term
Publication year
2025
Submitted on
2025-11-24
Pages
72
Abstract
Artificial intelligence (AI) is changing how academic research is done by automating routine tasks, supporting collaboration, and making it easier to share information. However, it is still unclear to what extent AI‑driven platforms promote sustainable research practices and fair collaboration. This study examines the benefits, drawbacks, and implications for future practice when AI‑driven platforms are used to improve research collaboration and sustainability. We used a mixed‑methods approach: a quantitative survey of 55 researchers combined with a systematic review of the literature. Statistical analyses explored links between researchers’ demographics, their use of AI tools, and the benefits and challenges they perceive. The findings indicate that AI tools can increase productivity, make cross‑disciplinary collaboration easier, and reduce repetitive work—changes that can support more sustainable ways of working, for example by avoiding duplicated effort. At the same time, adoption is constrained by fragmented tools, subscription costs, and data protection concerns. The study recommends building unified, ethical, and easy‑to‑access AI ecosystems to promote more equitable and sustainable research collaboration.
Kunstig intelligens (AI) er ved at ændre, hvordan forskning bliver til, ved at automatisere rutiner, støtte samarbejde og gøre videndeling lettere. Det er dog uklart, i hvilket omfang AI‑drevne platforme faktisk fremmer bæredygtige forskningspraksisser og retfærdigt samarbejde. Dette studie undersøger fordele, ulemper og konsekvenser for praksis, når AI‑drevne platforme bruges til at styrke forskningssamarbejde og bæredygtighed. Vi anvendte en mixed methods‑tilgang: en kvantitativ spørgeskemaundersøgelse blandt 55 forskere kombineret med et systematisk litteraturstudie. Statistiske analyser afdækkede sammenhænge mellem forskernes baggrund (demografi), deres brug af AI‑værktøjer og de fordele og udfordringer, de oplever. Resultaterne viser, at AI‑værktøjer kan øge produktiviteten, lette samarbejde på tværs af fagområder og reducere gentagne opgaver—ændringer, der kan understøtte mere bæredygtige måder at arbejde på, for eksempel ved at undgå dobbeltarbejde. Samtidig begrænses udbredelsen af barrierer som fragmenterede værktøjer, abonnementsomkostninger og bekymringer om databeskyttelse. Studiet anbefaler at udvikle samlede, etiske og let tilgængelige AI‑økosystemer, der kan fremme mere ligeværdigt og bæredygtigt forskningssamarbejde.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords