Energy conservation and cost estimation analysis in Spanish households in regards to the Energy Performance Certificate rating
Author
Lezama Sanoja, Eduardo Enrique
Term
4. Term
Publication year
2017
Submitted on
2017-06-01
Pages
40
Abstract
Denne afhandling undersøger, hvordan energimærkning (Energy Performance Certificate, EPC) påvirker salgspriserne for boliger i Spanien i lyset af EU’s bygningsdirektiv. Med udgangspunkt i bygningers betydelige bidrag til energiforbrug og drivhusgasudledninger beskriver afhandlingen den spanske energimærkningsordning og den reguleringsmæssige kontekst, og den formulerer et centralt spørgsmål: afspejler højere energieffektivitet sig i højere boligpriser? Metodisk anvendes Rosens hedoniske prissætningsmodel i en semi-log regressionsramme (mindst kvadraters metode), hvor EPC-klassifikation og en række bygnings- og beliggenhedskarakteristika indgår, herunder dummyvariabler for at fange diskrete egenskaber. To modelspecifikationer opstilles for at indkredse et minimums- og maksimumsinterval for den prispræmie, der kan knyttes til højere energiklasser. Afhandlingen rummer desuden en overordnet omkostnings- og besparelsesvinkel i relation til energieffektivitetstiltag. Resultaterne, som præsenteres for de estimerede modeller, peger på en positiv effekt: boliger med bedre EPC-rating opnår højere transaktionspriser. Analysen diskuterer også variablers statistiske signifikans og hvilke andre egenskaber, der påvirker boligværdien positivt eller negativt. Da uddraget ikke indeholder talstørrelser, rapporteres kun den overordnede retning af effekten.
This thesis examines how energy performance labeling (Energy Performance Certificate, EPC) affects housing sale prices in Spain within the context of the EU Buildings Directive. Recognizing buildings’ substantial share of energy use and greenhouse gas emissions, the thesis outlines the Spanish labeling framework and regulatory setting, and poses a central question: do higher energy efficiency ratings translate into higher property values? The study applies Rosen’s hedonic pricing model in a semi-log regression (ordinary least squares), incorporating EPC classes and a range of building and location characteristics, including dummy variables to capture discrete attributes. Two model specifications are estimated to bracket a minimum–maximum range for the price premium associated with higher ratings. The work also includes a general cost and savings perspective related to energy efficiency measures. The reported results indicate a positive effect: dwellings with better EPC ratings sell at higher prices. The analysis further discusses variable significance and identifies other characteristics that influence property values positively or negatively. As quantitative magnitudes are not provided in the excerpt, only the directional finding is conveyed.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents