Én ud af hundrede ved noget om det: En kvantitativ dokumentanalyse af Østjyllands Politis datakvalitet med udgangspunkt i indbrudsjournaler
Forfattere
Attermann, Cecilie Vivienne ; Tolstrup, Pernille Søgaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2015
Afleveret
2015-08-05
Antal sider
131
Abstract
Danmark har den næsthøjeste indbrudsrate i Europa. Emnet fylder i medierne og skaber utryghed, og for politiet er et første skridt at forstå, hvad indbrud er, og hvad statistikker faktisk kan fortælle. Specialet "One out of a hundred know about it" undersøger, hvor godt politiets indbrudsoplysninger kan bruges til at lave statistikker, ved at vurdere kvaliteten af data. Undersøgelsen bygger på 495 sager fra Østjyllands politikreds indsamlet fra maj 2014 til april 2015. Der er anvendt en stratificeret tilfældig stikprøve, så resultaterne kan generaliseres til Østjyllands indbrudssager. Det er åbent, om de også kan overføres til andre politikredse i Danmark. Datakvalitet vurderes som et sammensat begreb og belyses ud fra fem dimensioner: nøjagtighed (om oplysningerne er korrekte), komplethed (om vigtige felter er udfyldt), konsistens (om oplysninger stemmer overens på tværs af rapporten), anvendelighed (om systemet understøtter god registrering og udtræk) og relevans (om der registreres det, der har betydning). Fordi området er relativt uudforsket, suppleres analysen med interviews med to eksperter. Resultaterne viser betydelige validitetsproblemer i politiets registreringer, især på grund af manglende nøjagtighed og komplethed. Der er ofte uoverensstemmelser mellem de dele af rapporterne, som bruges til statistik, og de fritekstafsnit, hvor indbruddet beskrives detaljeret. Desuden mangler der værdier, eller relevante oplysninger er kun delvist angivet. Problemerne ser ikke ud til at være systematiske i forhold til den enkelte betjent, sagsbehandler eller det konkrete offer. Vurderingen peger også på, at den måde, statistikker genereres på, giver udfordringer for nøjagtighed og komplethed. Et værktøj, der skulle systematisere og standardisere søgekriterier i rapporterne, er ikke blevet implementeret, og det svækker datagrundlaget. Derudover kan meget relevant viden – som kriminologiske teorier om routine activity og situational crime prevention fremhæver, fx oplysninger om ejendommens karakteristika – ikke omsættes til statistik, selv når den er noteret i sagerne. Samlet set betyder disse forhold, at kriminalanalyser baseret på nuværende indbrudsdata er usikre, først og fremmest på grund af de markante validitetsproblemer.
Denmark has the second-highest burglary rate in Europe. The topic gets broad media attention and fuels public worry, and for the police a first step is to understand what burglary data can and cannot tell us. The thesis "One out of a hundred know about it" examines how well police burglary records support reliable statistics by assessing data quality. The study analyzes 495 cases from the East Jutland police district collected between May 2014 and April 2015. Using a stratified random sample, the findings can be generalized to burglary cases within East Jutland. Whether they extend to other Danish police districts is uncertain. Data quality is treated as multi-dimensional and assessed across five aspects: accuracy (are facts recorded correctly), completeness (are key fields filled), consistency (do entries agree across the report), usefulness (does the system support good recording and extraction), and relevance (are the right things being captured). Because this area is relatively unexplored, the analysis is supplemented with interviews with two experts. The results show substantial validity problems in police records, especially due to poor accuracy and completeness. There are frequent discrepancies between the fields used to produce statistics and the free-text narratives that describe the burglary in detail. Many values are missing, or relevant information is only partly stated. These problems do not appear to be systematic with respect to the individual officer, caseworker, or the victim. The way statistics are generated also undermines accuracy and completeness. A tool intended to systematize and standardize search criteria within reports has not been implemented, weakening the data. In addition, information highlighted by criminological theories such as routine activity and situational crime prevention—for example, characteristics of the property—cannot be turned into statistics even when noted in the case files. Together, these issues make crime analysis based on current burglary data unreliable, mainly because of significant validity problems.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord