Employee learning in Tourism Experiences: A Communities of Practice Perspective
Author
Flanagan, Cian Anthony Maurice
Term
4. term
Education
Publication year
2020
Submitted on
2020-11-10
Pages
62
Abstract
This thesis examines how employees in innovative tourism experience organizations learn to deliver experiences. It uses the idea of communities of practice (Lave & Wenger), which views learning and knowledge as social: people learn by participating in practice with others, and knowledge and action are inseparable. Learning is thus a negotiated, ongoing process within the community. The framework is applied to Hamlet Live, a well-regarded experience at Kronborg Castle in Helsingør that has run for the past five summers. The research period began right after attractions and museums reopened, providing a chance to study employee learning during major change. A single, in-depth qualitative case study was used to explore the dynamics of the learning process. The study highlights several themes: peripheral learning (learning from the edges, common for newcomers), canonical versus non-canonical interpretations of tasks (official/standard vs informal/adapted ways of doing tasks), learning across community boundaries, how competence shapes participation, and factors influencing employees’ alignment with tourism management goals. Two central discussion points emerge: how customers influence employee learning, and the relationship between competence and engagement in the community of practice. The thesis introduces a new perspective by distinguishing foundational competence (long-term learning across communities, reflected in shared language) from practice-specific competence (experience-driven learning within the staff community, visible in improvised interaction). These insights are discussed in terms of how tourism management can understand and support employee learning, especially when drastic changes are needed. As a single qualitative case in a relatively under-researched area, the findings are context-specific and not intended to be generalised.
Denne afhandling undersøger, hvordan medarbejdere i innovative organisationer, der leverer turismeoplevelser, lærer at skabe og levere selve oplevelsen. Som ramme bruges begrebet praksisfællesskaber (Lave & Wenger), som ser læring og viden som sociale aktiviteter: man lærer ved at deltage i praksis sammen med andre, og viden og handling hænger uløseligt sammen. Læring bliver dermed en forhandlet, løbende proces i fællesskabet. Rammen anvendes på Hamlet Live, en anerkendt oplevelse på Kronborg Slot i Helsingør, der har været afholdt de seneste fem somre. Forskningsperioden begyndte lige efter genåbningen af attraktioner og museer, hvilket gav mulighed for at studere medarbejdernes læring midt i store ændringer. Et enkelt, dybdegående kvalitativt casestudie blev brugt til at undersøge dynamikkerne i læringsprocessen. Studiet peger på flere temaer: perifer læring (læring fra kanten, som nye medarbejdere ofte er en del af), kanonisk versus ikke-kanonisk fortolkning af opgaver (den officielle/standardiserede kontra den uformelle/tilpassede måde at udføre opgaver på), læring på tværs af fællesskabsgrænser, hvordan kompetence påvirker deltagelse, samt faktorer der former medarbejdernes alignment med turismeledelsens mål. To hovedpunkter diskuteres: kunders indflydelse på medarbejdernes læring og forholdet mellem kompetence og deltagelse i praksisfællesskabet. Afhandlingen introducerer en ny måde at se kompetence på ved at skelne mellem grundlæggende kompetence (langvarig læring på tværs af fællesskaber, afspejlet i fælles sprog) og praksisspecifik kompetence (erfaringsbaseret læring i det konkrete fællesskab, synlig i improviseret interaktion). Indsigterne diskuteres i forhold til, hvordan turismeledelse kan forstå og understøtte medarbejderlæring, især når der skal gennemføres drastiske ændringer. Da der er tale om et enkelt kvalitativt casestudie på et relativt lidt udforsket område, er resultaterne kontekstafhængige og ikke tænkt som generelle.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords