A master thesis from Aalborg University
Effective Capacity Solutions for Resource Denmark's Sorting Plant
Author(s)
Term
10. term
Publication year
2024
Submitted on
2024-05-31
Pages
65 pages
Abstract
Dette projekt tager udgangspunkt i en analyse af mangel på kapacitet i den udgående afdeling af Resource Denmark. Denne problemstilling blev etableret i samarbejde med samarbejds-virksomheden. Projektet formulerer en initierende problemformulering, der fokuserer på en analyser den aktuelle kapacitet af både den indgående og udgående afdeling. Dette er afgø-rende for at identificere problemets omfang. Denne analyse tager udgangspunkt i empirisk data for at basere kapacitetsanalysen ud fra reelle cyklustider. Det konkluderes, at de indgå-ende afdelingens medarbejder var i stand til at håndtere og indsætte, det forventede antal tons i anlægget, mens den udgående afdelings medarbejder ikke havde tilstrækkeligt kapaci-tet til at håndtere det forventede antal baller, som kommer ud af anlægget. Baseret på denne konklusion blev en problemformulering udarbejdet med fokus på at imple-mentere en løsning til denne afdeling så der er kapacitet nok til at kunne håndtere de forven-tede antal baller. Problemanalysen identificerede indledningsvist hvilke af processerne i den udgående afdeling der skulle ændres, baseret på de potentielle risikoområder, som hver proces indeholder. Ud fra denne analyse viste det sig, at proces 20, som er den eneste proces i denne afdeling, der har kapacitet nok til at håndtere alle ballerne i denne afdeling, indeholder flest potentielle risikoområder. Baseret på denne analyse blev tre potentielle kunder interviewet for at kunne afgøre, hvilke data der er nødvendige for dem, ved modtagelsen af en balle, eftersom dette er hovedformålet i proces 20. På baggrund af kundernes datakrav, blev fire alternative meto-der identificeret igennem intern og ekstern kilder. I samarbejde med virksomheden blev kri-terierne for sammenligningsfaktorerne mellem de alternative metoder fastlagt. Vægten af disse sammenligningsfaktorer blev afgjort ved hjælp af AHP-metoden: Pris (7%), Antal risikoområder (38%), Ekstra træning (3%), Mulighed for at omfordele kapacitet (34%), Sorteringsforsinkelse (12%), og Medarbejdertilfredshed (6%). Ved brug af TOPSIS-metoden blev disse alternativer rangeret, hvor UWUK -alternativet frem-stod som den bedste mulighed, efterfulgt af Udstyr-opgraderinger. For disse to alternativer blev en kapacitets- og finansiel analyse gennemført, hvor UWUK -alternativet viste sig at være den bedste mulighed for Ressource Denmarks udgående afdeling. Ved at allokere to medarbejdere til proces 30 & 40 og én medarbejder til proces 50, vil afdelingen kunne hånd-tere alle baller, som kommer ud fra sorteringsanlægget. Med en investering på omtrent 3 millioner DKK vil virksomheden nå break-even-punktet efter at have håndteret og solgt cirka 8.000 baller. Den overstående kapacitetsanalyse blev valideret ved brug af en simulation, der påviste, at med implementeringen af dette alternativ og dets respektive cyklustid vil denne afdeling kunne håndtere det forventede antal baller, som kommer ud af anlægget.
Documents
Colophon: This page is part of the AAU Student Projects portal, which is run by Aalborg University. Here, you can find and download publicly available bachelor's theses and master's projects from across the university dating from 2008 onwards. Student projects from before 2008 are available in printed form at Aalborg University Library.
If you have any questions about AAU Student Projects or the research registration, dissemination and analysis at Aalborg University, please feel free to contact the VBN team. You can also find more information in the AAU Student Projects FAQs.