Development of an application for bicycle commuters to reduce exposure to air pollution
Authors
Hussain, Zaki ; Korczak, Aleksandra
Term
4. Term
Publication year
2019
Submitted on
2019-06-07
Pages
58
Abstract
This thesis investigates how to develop an application for bicycle commuters to help reduce their exposure to air pollution. It reviews air pollution in relation to cycling and ways to classify pollution levels, surveys research on how route choice affects exposure, and considers existing solutions. The research design comprised three phases: (1) an online survey to characterize potential users, their cycling habits, and interest in air quality; (2) application design guided by user-centered methods (PACT analysis, personas, scenarios) and object-oriented analysis and design (system definition, class diagram, database model, and function descriptions), resulting in defined interfaces and navigation; and (3) a prototype experiment in which a prototype—scoped to Aalborg and aiming to suggest routes that avoid the most polluted points—was tried using ride recordings with a GoPro and a short post-ride questionnaire. Survey results indicated that potential users span genders and ages, cycle regularly, are concerned about air pollution, and would use the app. In the prototype experiment, video and questionnaire data suggested an intuitive design with no major issues in setting routes; participants interacted with the app during rides and provided ideas for improvement. The work offers an initial Aalborg-focused solution and informs further development and evaluation.
Dette speciale undersøger, hvordan man kan udvikle en applikation for cykelpendlere, der hjælper med at reducere deres eksponering for luftforurening. Arbejdet omfatter en gennemgang af luftforurening i relation til cykling og måder at klassificere forureningsniveauer på, en gennemgang af forskning om rutevalgs betydning for eksponering samt en vurdering af eksisterende løsninger. Forskningsdesignet var tredelt: (1) et online spørgeskema for at kortlægge potentielle brugeres kendetegn, cykelvaner og interesse i luftkvalitet; (2) applikationsdesign baseret på brugerdrevne metoder (PACT-analyse, personas, scenarier) samt objektorienteret analyse og design (systemdefinition, klassediagram, databasemodel og funktionsbeskrivelser), som kulminerede i brugerflader og navigationsflow; og (3) et prototypeeksperiment, hvor en prototype, afgrænset til Aalborg og med sigte på at foreslå ruter der undgår de mest forurenede punkter, blev afprøvet via tur-optagelser med GoPro og en kort efterfølgende spørgeskemaundersøgelse. Spørgeskemaet indikerede, at den potentielle brugergruppe spænder på tværs af køn og alder, cykler regelmæssigt, er optaget af luftforurening og villig til at bruge appen. I prototypeforsøget pegede video- og spørgeskemadata på et intuitivt design uden større problemer med at indstille ruter; deltagerne interagerede også med appen undervejs og kom med forslag til forbedringer. Specialet præsenterer et første, Aalborg-afgrænset løsningsspor og giver input til videre udvikling og evaluering.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]
Keywords
Smart City ; Route ; Sensor ; Human-Centered ; Pollution