DECREASING UNCERTAINTY IN LONG-TERM URBAN DEVELOPMENT
Authors
Holm, Andreas Brix ; Iversen, Jakob Fladeland
Term
4. Term
Publication year
2018
Submitted on
2018-06-08
Pages
171
Abstract
Dette speciale i byplanlægning undersøger den langsigtede udvikling af Lisbjerg i Aarhus Kommune, hvor den lille by forventes at vokse fra ca. 800 til 25.000 indbyggere over de næste 65 år. Casen bruges til at belyse, hvordan planlægning kan forfølge mål om bæredygtighed og god hverdagslivskvalitet, samtidig med at der håndteres usikkerhed mellem offentlige og private aktører. Fordi kommunen ejer jorden og sælger til private udviklere, er relationen mellem myndighed og marked særlig vigtig i Lisbjerg. Specialet undersøger, hvordan Aarhus Kommune arbejder på at mindske usikkerhed for udviklere i planprocessen, og hvad dette fortæller om en planlægningsfaglighed i forandring. Det sætter fokus på strategisk rumlig planlægning—en tilgang, der sætter fælles langsigtede mål og koordinerer indsatser—og på at forstå byen som et komplekst adaptivt system med mange aktører, der påvirker hinanden og ændrer sig over tid. Desuden diskuteres en ny generation af planlægningsværktøjer, hvis funktion og brug er under forandring.
This master’s thesis in urban planning examines the long-term development of Lisbjerg in Aarhus Municipality, where the small town is planned to grow from about 800 to 25,000 residents over the next 65 years. The case is used to explore how planning can pursue goals of sustainability and livability while managing uncertainty among public and private actors. Because the municipality owns the land and sells to private developers, the relationship between public authority and market is especially important in Lisbjerg. The thesis studies how Aarhus Municipality seeks to reduce uncertainty for developers in the planning process and what this reveals about a planning profession in transition. It highlights strategic spatial planning—an approach that sets shared long-term goals and coordinates actions—and treats the city as a complex adaptive system with many interacting parts that change over time. It also considers a new generation of planning tools whose roles and uses are evolving.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents
