AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Datascraping

Forfatter

Semester

4. semester

Uddannelse

Udgivelsesår

2021

Afleveret

Resumé

Specialet undersøger de retlige rammer for datascraping, forstået som automatiseret indsamling af data fra andres offentligt tilgængelige hjemmesider. Problemformuleringen er, hvilke retsregler der skal tages i betragtning ved vurderingen af, om datascraping er lovligt. Afgrænsningen er en erhvervsdrivende, der i kommercielt øjemed scraper en anden erhvervsdrivendes side; dataene er lovlige og uden personoplysninger, og fokus er på dansk ret. Metodisk anvendes en retsdogmatisk tilgang med gennemgang af retskilder og relevant retspraksis. Analysen dækker især ophavsretten (herunder værker, fotografier og databaser), markedsføringsretten (god markedsføringsskik og illoyal konkurrence) samt aftalevilkår (fx point-and-click-accept af terms and conditions), og diskuterer også synspunktet om teknisk skade ved gentagen scraping (trespass to chattels) som et muligt værn. Der inddrages praksis for at belyse grænserne (bl.a. Newsbooster, Ofir.dk, Bilmarkedet, eBay v. Autobudget og Gipote). Konklusionen er, at der ikke findes særregler for datascraping, og at lovligheden må udledes af et samspil mellem flere regelsæt: accepterede vilkår, der forbyder scraping, er som udgangspunkt bindende; uden sådanne vilkår kan scraping være lovlig afhængigt af omstændighederne, men kræver en konkret vurdering i lyset af især ophavsretten og markedsføringsretten, mens argumenter om serverbelastning kan have betydning, men er praktisk usikre.

This thesis examines the legal framework for datascraping, understood as automated collection of data from others’ publicly accessible websites. The core research question is which legal rules must be considered when assessing whether datascraping is lawful. The study is delimited to a business-to-business, commercial setting in Danish law, involving lawful data with no personal data. The method is doctrinal, analyzing legislation and case law. The analysis focuses on copyright (including works, photographs, and databases), marketing law (good marketing practices and unfair competition), and contractual terms (e.g., point‑and‑click acceptance of terms and conditions), and also discusses the argument that repeated scraping may cause technical harm (trespass to chattels) as a possible protection. Relevant case law is used to clarify boundaries (including Newsbooster, Ofir.dk, Bilmarkedet, eBay v. Autobudget, and Gipote). The thesis concludes that there is no dedicated regulation of datascraping and that legality must be derived from the interaction of several regimes: accepted terms that prohibit scraping are generally binding; in their absence, scraping may be lawful depending on the circumstances but requires a case-by-case assessment in light of copyright and marketing law, while claims based on server strain may be relevant but remain practically uncertain.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]