AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Data Governance i Praksis: Et kvalitativt studie af frameworks, roller og organisatorisk forankring: Et kvalitativt studie af frameworks, roller og organisatorisk forankring

Oversat titel

Data Governance in Practice: A Qualitative Study of Frameworks, Roles, and Organizational Anchoring: A Qualitative Study of Frameworks, Roles, and Organizational Anchoring

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2025

Antal sider

120

Resumé

Dette speciale undersøger, hvordan organisationer vælger og implementerer data governance‑frameworks, og hvordan disse valg påvirker ansvarsfordeling, beslutningsrettigheder og balancen mellem regulatorisk compliance og forretningsværdi. Med afsæt i et narrativt litteraturreview og ti kvalitative, semistrukturerede interviews med fagfolk fra forskellige brancher belyser studiet de organisatoriske realiteter i dataarbejdet. Analysen er teoretisk forankret i en socialkonstruktivistisk tilgang og sensemaking og betragter governance som en dynamisk, kontekstafhængig proces. Resultaterne peger på fragmenterede, ofte IT‑drevne praksisser med begrænset tværorganisatorisk forankring, uklarhed om roller og ansvar samt udfordringer med at forene compliancekrav med strategisk værdiskabelse. Studiet identificerer desuden faktorer, der fremmer en mere vellykket rammeadoption, herunder organisatorisk modenhed, tværfunktionelt samarbejde og evnen til at skabe mening og legitimitet omkring governance‑indsatsen. Specialet bidrager med empirisk indsigt i, hvad der hæmmer og muliggør data governance i praksis.

This thesis examines how organizations select and implement data governance frameworks and how these choices shape the distribution of responsibilities, decision rights, and the balance between regulatory compliance and business value. Drawing on a narrative literature review and ten qualitative, semi‑structured interviews with professionals across industries, the study explores the organizational realities of data work. The analysis is grounded in a social constructivist perspective and the concept of sensemaking, viewing governance as a dynamic, context‑dependent process. Findings indicate fragmented, often IT‑led practices with limited cross‑organizational anchoring, unclear roles and responsibilities, and difficulties balancing compliance demands with strategic value creation. The study also identifies factors that enable more successful framework adoption, including organizational maturity, cross‑functional collaboration, and the ability to build meaning and legitimacy around governance efforts. It provides empirical insight into what hinders and supports data governance in practice.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]