Crowdsourcing af regndata fra private regnmålere

Croudsourcing of rain data from private rain gauges

Nielsen, Mads Bjørndal ; Røn, Sofie Søndergaard

4. semester

Vand og Miljø (cand.polyt.), Kandidat

2020

2020-06-10

207

Dette afgangsprojekt undersøger potentialet for at bruge crowdsourcede regndata fra private Netatmo-regnmålere i urban hydrologi under forudsætning af automatisk kvalitetssikring. Projektet indsamler forskellige typer Netatmo-data og gennemfører laboratorietests af målernes præcision (bl.a. vippekarstørrelse, kalibrering, hældning, respons ved forskellige intensiteter samt datalagring ved netudfald). Korrelationen mellem stationers regndata analyseres som funktion af sæson og afstand, og årstidsvise semi-variogrammer anvendes til at bestemme korrelationsafstande. Disse afstande bruges i to automatiske kvalitetssikringsprocedurer på hhv. 10-minutters og døgnbasis, hvor registreringer sammenlignes med omkringliggende stationer. De validerede data anvendes til at konstruere regnprodukter, som sammenlignes med produkter fra det nationale regnmålersystem, herunder gridbaserede værdier. Projektet fastslår en tydelig sæson- og afstandsafhængighed i korrelationen, vurderer potentialet og den mest hensigtsmæssige anvendelse af Netatmo-baserede regnprodukter i urban hydrologi, og diskuterer styrker og svagheder ved de udviklede, automatiske kvalitetssikringsprocedurer.

This master’s thesis investigates the potential of using crowdsourced rain data from private Netatmo gauges for urban hydrology, provided the data undergo automatic quality control. The study collects different Netatmo data types and conducts laboratory tests of gauge precision (including tipping-bucket size, calibration, tilt, response across intensities, and data buffering during internet loss). Correlation between stations is analyzed as a function of season and distance, and seasonal semi-variograms are used to determine correlation distances. These distances inform two automated quality-control procedures operating at 10-minute and daily time scales, which compare measurements with nearby stations. The validated data are used to build rain products that are compared with products from the national rain-gauge network, including grid-based values. The thesis identifies clear season- and distance-dependent correlations, assesses the potential and most suitable uses of Netatmo-based rain products in urban hydrology, and discusses strengths and weaknesses of the developed automated quality-control procedures.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Crowdsourcing ; Regndata ; Netatmo

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter