Cooperative Spatial Reuse
Authors
Bouaziz, Anne-Lise ; Chaussonniere, Nicolas
Term
10. term
Publication year
2007
Abstract
Denne afhandling undersøger, om og hvordan kooperativ spatial genbrug (CSR) med transmit-beamforming kan forbedre ydeevnen i WLAN i forhold til klassisk TDMA-baseret MAC. Baggrunden gennemgår trådløse netværksprincipper, kanalforringelser, diversitet og MISO-beamforming, hvorefter CSR-skematikken formuleres med simultane transmissioner. Arbejdet fokuserer på en sammenligning mellem to beamforming-strategier: MRC under TDMA og ZF under CSR, med effektive kapacitet som hovedmål. Metodisk kombineres analytiske overvejelser (SNR- og linkkapacitetsanalyse) med simuleringer i smalbåndskanaler, hvor SNR og Rice-K-faktor varieres. Der evalueres på konfigurationer med 2–3 samtidige links og 2–4 transmit-antenner, og der måles på kapacitetsforhold, CSR-tilgængelighed og samlet kapacitetsgevinst. Formålet er at identificere, hvilken tilgang der er bedre under givne betingelser, og hvornår CSR med ZF-beamforming kan give gevinster i effektiv kapacitet; konkrete resultater er ikke angivet i dette uddrag.
This thesis investigates whether and how cooperative spatial reuse (CSR) with transmit beamforming can improve WLAN performance compared to a classical TDMA-based MAC. The background reviews wireless networking fundamentals, channel impairments, diversity, and MISO beamforming, then formulates a CSR scheme that enables simultaneous transmissions. The study compares two beamforming strategies—MRC under TDMA versus ZF under CSR—using effective capacity as the primary metric. Methodologically, it combines analytical comparisons of SNR and link capacity with simulations in narrowband channels that vary SNR and the Rice K-factor. Configurations with 2–3 simultaneous links and 2–4 transmit antennas are evaluated, assessing capacity ratios, CSR availability, and total capacity gain. The objective is to determine which approach is preferable under given conditions and when CSR with ZF beamforming yields capacity benefits; specific numerical findings are not provided in this excerpt.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents