COOL HUNT - A compact game cooling solution
Authors
Gundersen, Emma ; Bendixsen, Andreas Fenger
Term
4. term
Education
Publication year
2021
Submitted on
2021-06-03
Pages
140
Abstract
This graduation project was developed by Cool Hunt, two industrial design students at Aalborg University. The project explores and develops a cooling unit for chilling recently harvested game, primarily roe deer. The work is based on the finding that meat quality largely depends on how the hunter handles the animal. On this basis, the team identified a gap in the market for a solution that prioritizes good hygiene, controlled meat aging, and convenience for hunters. Today, hunters hold many differing views on whether and how game should be processed after the hunt, and there are few effective options for chilling it. The team therefore developed a specialized product to address this challenge and provide a concrete solution. The result is a compact and efficient cooling unit, designed around hunters’ needs, that helps ensure high meat quality and gives them more freedom to butcher when it suits them best.
Dette afgangsprojekt er udarbejdet af Cool Hunt, to industridesignstuderende ved Aalborg Universitet. Projektet undersøger og udvikler et køleaggregat til nedkøling af ny-nedlagt vildt, primært rådyr. Arbejdet tager udgangspunkt i, at kødets kvalitet i høj grad afhænger af jægerens håndtering af dyret. På den baggrund er der identificeret et hul i markedet for en løsning, der prioriterer god hygiejne, kontrolleret modning af kødet og høj bekvemmelighed for jægeren. I dag findes der mange forskellige holdninger til, om og hvordan vildt skal efterbehandles, og mulighederne for effektiv nedkøling er begrænsede. Derfor har gruppen udviklet et specialiseret produkt, der adresserer denne udfordring og giver en konkret løsning. Resultatet er et kompakt og effektivt køleaggregat, designet med jægernes behov for øje, som gør det muligt at sikre høj kødkvalitet og giver større frihed til at slagte, når det passer bedst.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]