AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


Context is all: Exploring Digital Representation of Ambience

Authors

;

Term

4. term (INF10 - Master Thesis)

Publication year

2011

Pages

124

Abstract

Vi undersøger, hvordan stemningen eller atmosfæren ("ambience") på steder kan vises digitalt ved hjælp af mobiltelefoner og skærme, der er placeret på stedet (stedbundne displays). Vores tilgang behandler konteksten—det, der foregår i og omkring stedet—som selve indholdet, en form for kontekstbevidsthed, og giver mennesker enkle værktøjer til at fortolke og dele den kontekst. Vi byggede en prototype, som lader besøgende se et digitalt billede af stedets stemning på deres telefoner og på en fælles skærm. Det særlige ved systemet er, at det lader mennesker levere den kontekstuelle information via en tablet-grænseflade, i stedet for kun at bruge sensorer. I en casestudie gennemført på stedet fandt vi, at selv om stemning er socialt skabt og meget subjektiv, kan den formidles digitalt ved at kombinere et sæt klare parametre, der tilsammen indfanger atmosfæren. Vi viser også, at mennesker kan fungere som effektive leverandører af kontekstuel information, så en digital repræsentation af stemning bliver mulig.

We investigate how the mood or atmosphere (“ambience”) of venues can be shown digitally using mobile phones and on-site screens (situated displays). Our approach treats context—what is happening in and around the venue—as the content itself, a form of context-awareness, and gives people simple tools to interpret and share that context. We built a prototype that lets visitors view a digital picture of a venue’s ambience on their phones and on a shared display. Uniquely, the system asks people to supply the contextual information through a tablet interface, rather than relying only on sensors. In a case study conducted in situ at a venue, we found that although ambience is socially constructed and highly subjective, it can be conveyed digitally by combining a set of clear parameters that together capture the atmosphere. We also show that people can act as effective providers of contextual information, enabling a workable digital representation of ambience.

[This abstract was generated with the help of AI]