Classification of Coastal towns and cities for implementation of climate change adaptation initiatives in Denmark
Author
Gotety, Madhuri
Term
4. semester
Publication year
2018
Submitted on
2018-09-07
Pages
38
Abstract
This thesis addresses the need for targeted climate adaptation in Danish coastal areas, where sea-level rise and more frequent extreme weather increase risks to people, the economy, and cultural heritage. The central research question is how to classify Danish coastal towns and cities using a simple, index-based tool so national and municipal decision-makers can prioritize adaptation investments where socio-economic benefits are greatest. Building on prior multi-scale coastal vulnerability indices but adapting them to the Danish context, the study develops a single index that stratifies coastal areas by distance from the shoreline, elevation, and population, while incorporating key indicators of infrastructure/economic activity and tourism. The methodology combines ArcGIS spatial analysis with non-GIS data to integrate socio-economic factors and local/intangible knowledge, including heritage values, and aims to mitigate data gaps that particularly affect smaller settlements. The intended outcome is an operational classification and curated list of priority locations to support Danish and EU adaptation strategies, alongside a discussion of institutional capacity and community resilience as critical enablers. Data limitations and implementation challenges are acknowledged; however, specific GIS results are not included in this excerpt and are presented later in the thesis.
Denne afhandling adresserer det voksende behov for målrettet klimatilpasning i danske kystområder, hvor stigende havniveauer og hyppigere ekstreme vejrhændelser øger risikoen for mennesker, økonomi og kulturarv. Det overordnede forskningsspørgsmål er, hvordan kystbyer og -byer i Danmark kan klassificeres ved hjælp af et enkelt, indeksbaseret værktøj, så nationale og kommunale aktører kan prioritere investeringer i klimatilpasning dér, hvor den samfundsøkonomiske effekt er størst. Med afsæt i tidligere multi-skala sårbarhedsindekser, men tilpasset en dansk kontekst, udvikles et samlet indeks, der stratificerer kystområder efter afstand til kyst, elevation og befolkningsniveau og samtidig inddrager nøgleværdier for infrastruktur/økonomisk aktivitet og turisme. Metoden kombinerer ArcGIS-baseret rumlig analyse med ikke-GIS data for at integrere socioøkonomiske forhold og lokal/immateriel viden, herunder kulturarv, og sigter mod at afhjælpe databegrænsninger for især mindre bebyggelser. Målet er at frembringe en operationel klassifikation og en kurateret prioriteringsliste, som kan understøtte Danmarks og EU’s klimatiske tilpasningsstrategier, samt at fremhæve betydningen af institutionel kapacitet og lokalsamfundsresiliens. Begrænsninger vedrørende datatilgængelighed og implementeringskapacitet diskuteres, men konkrete resultater af GIS-analysen er ikke indeholdt i dette uddrag og præsenteres senere i afhandlingen.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]
Keywords