AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


Changes in motor variability during a repetitive deboning process:

Author

Term

4. term

Publication year

2008

Abstract

Muskuloskeletale lidelser er udbredte blandt ansatte i kødforarbejdning, og nakke- og problemer i overekstremiteterne er særligt almindelige hos slagteriarbejdere. Bevægelsesvariabilitet – naturlige variationer i, hvordan kroppen bevæger sig fra øjeblik til øjeblik – kan spille en rolle i udviklingen af disse lidelser. Samtidig ved man, at alder og erhvervserfaring påvirker de bevægelsesstrategier, folk bruger. Dette studie introducerer for første gang i ergonomi en ikke-lineær tilgang til at vurdere bevægelsesvariabilitet, kombineret med klassiske lineære metoder. Variabilitet blev kvantificeret med standardafvigelse og variationskoefficient, regelmæssighed (forudsigelighed) med approximate entropy og sample entropy, og dimensionalitet (et mål for kompleksitet) med korrelationsdimension. Arbejdere med høj erfaring havde mindre bevægelsesvariabilitet end medarbejdere med lav erfaring. Ubehag i nakke-skulderområdet hang sammen med lavere variabilitet og højere kompleksitet i forskydningen mellem hoved og skulder, mens variabiliteten steg og regelmæssighed samt kompleksitet faldt i forskydningen mellem albue og hofte. Resultaterne kan afspejle kompensationsmekanismer som reaktion på ubehag i nakke-skulderregionen.

Musculoskeletal disorders are common among workers in meat processing, with neck and upper limb problems particularly frequent in slaughterhouse workers. Motor variability—natural moment-to-moment differences in how the body moves—may contribute to these conditions. Age and work experience are also known to shape the movement strategies people use. This study introduces, for the first time in ergonomics, a nonlinear approach to assessing motor variability, combined with established linear methods. Variability was quantified using standard deviation and coefficient of variation; regularity (predictability) using approximate entropy and sample entropy; and dimensionality (an indicator of complexity) using correlation dimension. Highly experienced workers showed less movement variability than less experienced workers. Neck–shoulder discomfort was associated with lower variability and higher complexity in head–shoulder displacement, while variability increased and regularity and complexity decreased in elbow–hip displacement. These patterns likely reflect compensatory mechanisms in response to neck–shoulder discomfort.

[This abstract was generated with the help of AI]