Challenges in context-aware mobile information systems: A digital shopping assistant
Authors
Andreasen, Mikkel ; Fredborg, Anders ; Pedersen, Robert M.
Term
4. term (INF10 - Master Thesis)
Education
Publication year
2004
Abstract
Dette projekt undersøger udfordringer ved kontekstbevidste mobile informationssystemer—teknologi, der kan tilpasse sig brugerens situation (fx sted og aktivitet). Som en praktisk case arbejder vi med en digital indkøbsassistent til brug i butikker. Vi har især fokuseret på at udvikle et indendørs positioneringssystem, der kan bestemme brugeres placering inde i butikken. Arbejdet bygger på et artikelstudie og en prototyping-tilgang, og vi giver retningslinjer for at vælge en passende teknologi. Vi har desuden defineret krav til den digitale indkøbsassistent ved hjælp af tre metoder: Contextual Design, M.U.S.T og eXtreme Programming. Afslutningsvis introducerer vi en teknik, der hjælper udviklere med at finde kontekstbevidste funktioner ved at tage udgangspunkt i de aktiviteter, som brugeren er i gang med.
This project examines challenges in context-aware mobile information systems—technology that adapts to a user’s situation (such as location and activity). As a practical case, we explore a digital shopping assistant for use in stores. Our main focus is developing an indoor positioning system that can determine users’ locations inside a store. The work is based on an article study and a prototyping approach, and we provide guidelines for selecting suitable technology. We also define requirements for the digital shopping assistant using three methods: Contextual Design, M.U.S.T, and eXtreme Programming. Finally, we introduce a technique that helps developers identify context-aware features by focusing on the activities the user is engaged in.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents