Big Data development in the tanker industry - Drivers and Challenges
Translated title
Big Data udvikling i tanker industrien - Drivers og Udfordringer
Authors
Kromann, Victor Ulrich ; Perepelita, Anton
Term
4. term
Publication year
2021
Submitted on
2021-06-01
Abstract
The maritime tanker industry is under growing pressure to reduce its environmental impact while increasing the value it delivers. The sector faces several challenges linked to its distinctive asset structure. This thesis reviews prior research overviews and identifies opportunities to improve research quality. Building on best practices—and accounting for known shortcomings—we conduct a semi-systematic literature review (a structured but not fully exhaustive survey of the research) and compare its insights with interviews with industry stakeholders. The analysis highlights several mismatches between the industry’s priorities and the practices advocated in the academic literature. It also maps the drivers and challenges emphasized in the literature and contrasts them with those reported by practitioners. Based on these findings, we suggest potential solutions to key challenges and propose areas of focus for both future research and industry action.
Tankskibsindustrien er under voksende pres for at reducere sin miljøpåvirkning og samtidig levere mere værdi. Branchen står over for flere udfordringer, der hænger sammen med dens særlige aktivstruktur. Dette speciale gennemgår tidligere forskningsoversigter og peger på behov for bedre forskning. Med udgangspunkt i de bedste erfaringer—og med øje for de identificerede svagheder—gennemfører vi en semi-systematisk litteraturgennemgang (en struktureret, men ikke fuldt ud udtømmende gennemgang af forskningen). Resultaterne fra litteraturen sammenholdes med interviews med udvalgte brancheaktører. Analysen peger på flere områder, hvor branchens interesser ikke stemmer overens med, hvad litteraturen foreslår i praksis. Vi kortlægger også, hvilke drivkræfter og udfordringer litteraturen opfatter som centrale, og hvordan disse adskiller sig fra branchens egne vurderinger. På baggrund af dette foreslår vi mulige løsninger på de vigtigste udfordringer samt anbefalinger til, hvor både forskningen og industrien med fordel kan fokusere deres indsats fremover.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]