Automatiske afgørelser i et persondataretligt perspektiv

Automated decisions in a data protection perspective

Jørgensen, Mathias Hvidkær ; Winkel, Lasse Kaalund

4. semester

Jura, Kandidat

2019

2019-05-19

64

Afhandlingen undersøger automatiske individuelle afgørelser, herunder profilering, i lyset af databeskyttelsesforordningen (GDPR). Formålet er at skabe forståelse for de teknologier, der muliggør automatiske afgørelser (AI, maskinlæring og Big Data), samt deres fordele og risici. Metodisk bygger arbejdet på en litteraturgennemgang og en juridisk analyse af GDPR, herunder forordningens anvendelsesområde, grundlæggende principper og konsekvensanalyse (artikel 35). Hovedfokus er artikel 22 om automatiske individuelle afgørelser, hvor afhandlingen belyser bestemmelsens historiske baggrund, rækkevidde, indhold og undtagelser, samt drøfter om den registrerede har ret til en forklaring og hvilke oplysninger en sådan forklaring i givet fald bør indeholde. En fiktiv case om virksomheden FirmaX og systemet Talent anvendes til at illustrere den praktiske anvendelse af artikel 22 og vurdere, hvornår konsekvensanalyse kan være nødvendig. Konkrete konklusioner om resultater fremgår ikke af det udleverede uddrag, men afhandlingen søger at tydeliggøre centrale problemstillinger og praktiske overvejelser ved brug af automatiske afgørelser.

This thesis examines automated individual decision-making, including profiling, under the General Data Protection Regulation (GDPR). Its aim is to clarify the technologies that enable automated decisions (AI, machine learning, and Big Data) and their benefits and risks. Methodologically, it relies on a literature review and doctrinal legal analysis of GDPR, covering the regulation’s scope, core principles, and data protection impact assessment (Article 35). The primary focus is Article 22 on automated individual decisions, exploring its historical background, scope, content, and exceptions, and discussing whether data subjects have a right to an explanation and what such an explanation should contain. A fictional case involving the company FirmaX and the Talent system is used to illustrate the practical application of Article 22 and to consider when an impact assessment may be required. Specific findings are not provided in the excerpt, but the thesis aims to clarify key issues and practical considerations in the use of automated decisions.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter