Automatisk Kortlægning af Vandløb
Oversat titel
Automated Mapping of Streams
Forfattere
Jensen, Mette Lund ; Hansen, Jakob Hjorth ; Sørensen, Martin Hertz
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2013
Afleveret
2013-06-13
Antal sider
193
Abstract
Med udgangspunkt i klimaforandringer og behovet for bedre miljøforvaltning undersøger rapporten, om vandløb kan kortlægges automatisk ud fra fjernmålingsdata. Metoden sigter mod at udlede fire produkter: vandspejlskant (vandlinje), vandløbsmidte (centerlinje), kronekant (øverste brinkkant) og tværsnitsprofiler. Datagrundlaget er multispektrale billeder og en digital terrænmodel. Et kombineret billede, der sammenstiller farvekanalerne med relativ højde og beregninger i det nærinfrarøde område (bl.a. NDVI, et vegetationsindeks, og simple båndforhold), fremhæver vandet og vandløbets form. Vandspejlskant og vandløbsmidte findes ved billedklassifikation af det kombinerede billede og bruges til at afgrænse vandløbet. Tværsnitsprofiler skæres vinkelret på centerlinjen og beregnes ved at interpolere profilpunkter i en TIN-model (en trekantsbaseret repræsentation) af den digitale terrænmodel. Kronekanten estimeres ved at analysere højdeforskelle i disse tværsnit. De opnåede nøjagtigheder lever ikke op til de opstillede specifikationer, men metoden viser potentiale. Rapporten peger på mulige forbedringer og vurderer, at en terrænmodel af højere kvalitet kan løfte resultaterne.
Motivated by climate change and the need for better environmental management, this study tests whether streams can be mapped automatically from remote sensing data. The workflow aims to produce four outputs: the water surface edge (waterline), the stream centerline, the top of bank, and cross-sections. The inputs are multispectral imagery and a digital terrain model. A composite image that combines spectral bands with relative elevation and near-infrared computations (including NDVI, a vegetation index, and simple band ratios) is used to highlight water and the stream's shape. The waterline and centerline are derived by image classification of the composite and then used to delineate the stream. Cross-sections are cut perpendicular to the centerline by interpolating profile points in a TIN model (a triangular surface) built from the terrain model. The top of bank is mapped by analyzing height relationships in these cross-sections. Although the accuracies do not meet the target specifications, the method shows promise. The report outlines possible remedies and concludes that a higher-quality terrain model could further improve results.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord