Automation of Personal Information Management
Author
Ratnam, Niresh
Term
4. term
Publication year
2022
Submitted on
2022-06-03
Pages
65
Abstract
This thesis explores how an automated digital solution could improve the user experience in Personal Information Management (PIM)—how people keep track of their own digital information. The study focuses on how users acquire, organize, manage, and retrieve personal information on their devices using photos and screenshots. Insights from a literature review were first validated with an online survey, followed by an exploratory, contextual study to understand and improve the experience in real use. Using descriptive statistics and thematic analysis, the research identified patterns and indicators in how photos and screenshots are used within PIM. Participants were generally positive about automatic PIM, but some raised concerns about automatic deletion and about trusting external parties with access to private information. A prototypical solution indicated that an effective approach should be personalized, adaptive, and support automatic retrieval of relevant information.
Dette speciale undersøger, hvordan en automatiseret digital løsning kan forbedre brugeroplevelsen i PIM (personlig informationshåndtering). Fokus er på, hvordan mennesker indsamler, organiserer, håndterer og finder deres personlige oplysninger på digitale enheder ved hjælp af fotos og skærmbilleder. Først blev en litteraturgennemgang udført, og dens indsigter blev afprøvet gennem en online spørgeskemaundersøgelse. Derefter blev en eksplorativ, kontekstuel undersøgelse gennemført for at forstå og forbedre brugeroplevelsen i praksis. Ved hjælp af beskrivende statistik og tematisk analyse blev der identificeret mønstre og indikatorer for, hvordan fotos og skærmbilleder indgår i PIM. Deltagerne var generelt positive over for automatiseret PIM, men udtrykte nogle bekymringer, især om automatisk sletning samt om at lade eksterne parter få adgang til private oplysninger. En prototypisk løsning tydede på, at et effektivt system bør være personligt tilpasset, adaptivt og kunne hente relevant information automatisk.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords