Assessment and Normative Guidance of the Collective Mindset Maturity Regarding Open Data in Smart Cities: A Grounded Theory Approach to the Understanding of Open Data as an Enabler of Strategic Cross-Sector Open Innovation and Long-Term Smart City Sustainability
Authors
Andersen, Mikkel Thordal ; Bhandari, Santosh
Term
4. term
Publication year
2015
Submitted on
2015-01-05
Pages
117
Abstract
Denne afhandling undersøger, hvordan åbne data – data, der er frit tilgængelige for alle at bruge og dele – kan understøtte bæredygtige smart city-løsninger. Vi overfører begrebet modenhed fra virksomhedsarkitektur (Enterprise Architecture) for at beskrive, hvor villige og parate aktører i en smart city er til at åbne data, og hvor godt de forstår åbne data. Målet er at udvikle en konceptuel model, der kan vurdere en smart city-økosystems “open data mindset”-modenhed og fungere som en vejledning for relevante aktører. Vi anvender grounded theory (forankret teori) som metode til at opbygge teori trin for trin med udgangspunkt i data. Empirien stammer fra interviews med eksperter inden for smart cities, åbne data og bæredygtighed, og analyseres med systemteori, økosystemteori, teori om institutionelt design og åben innovation. Resultatet er en normativ model kaldet Open Governance Maturity Matrix. Den hjælper med at afstemme aktørers villighed og mindset i konkrete åbne data-projekter og giver anbefalinger til næste skridt mod langsigtet succes. Modellen samler tre centrale emner om åbne data i en smart city-kontekst, et sæt konkrete spørgsmål til aktørerne og en identifikation af modenhedstrin – organiseret i tre dimensioner. Vi viser, at det er muligt systematisk at skabe en model, der angiver normer for, hvordan man bør agere i åbne data-baserede smart city-indsatser, og vi præsenterer den i en indledende, konceptuel form. Forskningen bidrager med en grounded theory for kategorisering af open data-modenhed og foreslår en taksonomi med fem aspekter af modenhed i en smart city-kontekst. Dette er et nyttigt værktøj til at forstå og diskutere åbne data på tværs af aktører. Vi konkluderer desuden, at (Sætning 1) bæredygtighed i komplekse systemer som smart cities skal fremmes nedefra og op, og at (Sætning 2) en smart city kan forstås som et komplekst, formålsdrevet system bestående af delsystemer, der kontinuerligt stræber mod idealer, udvikler sig, integrerer med andre delsystemer og løbende nedbryder organisatoriske siloer.
This thesis examines how open data—data that is freely available for anyone to use and share—can enable sustainable smart city solutions. We adapt the idea of maturity from Enterprise Architecture to describe how willing and prepared smart city actors are to open up data, and how well they understand open data. The goal is to build a conceptual model that assesses a smart city ecosystem’s open data mindset maturity and serves as a practical guideline for relevant actors. We use grounded theory to build theory step by step from empirical evidence. Our data comes from interviews with experts in smart cities, open data, and sustainability, and is analyzed through systems theory, ecosystems theory, institutional design theory, and open innovation. The outcome is a normative model called the Open Governance Maturity Matrix. It aligns the willingness and mindsets of actors in specific open data projects and provides guidance on next steps for long-term project success. The matrix brings together three key topics of open data in the smart city context, a set of actor-focused questions, and maturity stages—organized into three dimensions. We show that it is possible to systematically create a model that sets out norms for behavior in open data–driven smart city work, presented here in an initial, conceptual form. The research contributes a grounded theory for categorizing open data maturity and proposes a taxonomy with five aspects of maturity in the smart city context. This offers a shared tool for understanding and discussing open data among actors. We also conclude that (Theorem 1) sustainability in complex systems like smart cities should be fostered from the bottom up, and that (Theorem 2) a smart city can be understood as a complex, purpose-driven system made of ideal-seeking subsystems that are continually evolving, integrating with others, and breaking down organizational silos.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents