AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Arbejdsprocesser og klassifikationssystemers indvirkning på en Facilities Management organisation

Oversat titel

Workprocesses and classification systems impact on a Facilities Management organization

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2014

Afleveret

Antal sider

124

Abstract

Denne kandidatafhandling fra Aalborg Universitet undersøger brugen af klassifikationssystemer (måder at kategorisere bygnings- og driftsinformation) og arbejdsprocesser i en Facilities Management (FM)-organisation, dvs. den daglige forvaltning af bygninger og servicefunktioner. Formålet er at skabe et solidt grundlag for at afprøve nye arbejdsmetoder og udvikle FM-systemer. Arbejdet har særligt fokus på det operationelle led: medarbejdernes daglige procedurer og deres krav til et nyt FM-system. Disse procedurer og krav kortlægges og analyseres grundigt for at pege på forbedrede arbejdsgange. Specialet bygger på videnskabelig litteratur om FM, klassifikationssystemer og arbejdsprocesser, på rapporter fra Cuneco og buildingSMART (brancheorganisationer bag standarder), på Contextual Design (en brugercentreret metode) samt projektgruppens erfaringer med aktuelle værktøjer. De valgte metoder holdes op imod FM-organisationers eksisterende kravspecifikationer til et FM-system. Som case anvendes Frederikshavn Kommunes Ejendomscenters overgang til et nyt FM-system, planlagt taget i brug ved udgangen af 2014. Arbejdet henvender sig til kommuner og lignende organisationer, der skal etablere en FM-funktion eller implementere et nyt FM-system. Rapporten introducerer først casen og analyserer derefter de konkrete udfordringer, der kan opstå ved indføringen af et nyt FM-system. Herefter beskrives de anvendte metoder. Et sæt begrebskapitler forbereder læseren til dataindsamlingen, der danner grundlag for forslag til løsninger. Til sidst gennemføres praktiske forsøg med udviklede værktøjer og aktuelle metoder til informationsudveksling. Hvert kapitel afsluttes med delkonklusioner, som samles i en hovedkonklusion, der adresserer problemformuleringen. Afslutningsvis reflekterer gruppen over de afprøvede metoder og arbejdsgange i perspektiveringen.

This master's thesis from Aalborg University examines how classification systems (ways of organizing building and operations information) and work processes are used in a Facilities Management (FM) organisation, i.e., the day-to-day management of buildings and services. The aim is to provide a solid basis for testing new ways of working and developing FM systems. The work focuses on the operational level: staff’s daily procedures and their requirements for a new FM system. These procedures and requirements are mapped and analysed to inform improved workflows. The thesis draws on academic literature on FM, classification systems and work processes; reports from Cuneco and buildingSMART (industry organisations behind standards); Contextual Design (a user-centred method); and the project group’s experience with current tools. The chosen methods are evaluated against FM organisations’ existing requirement specifications for an FM system. The case is the transition of Frederikshavn Municipality’s Property Centre to a new FM system, expected to be taken into use at the end of 2014. The thesis targets municipalities and similar organisations that are establishing an FM function or implementing a new FM system. The report first introduces the case and then analyses concrete challenges that may arise when introducing a new FM system. It goes on to describe the methods used. Concept chapters prepare the reader for the data collection, which underpins proposed solutions. Finally, practical trials are conducted with developed tools and current methods for information exchange. Each chapter ends with sub-conclusions that feed into an overall conclusion addressing the research question. The work concludes with reflections on the tested methods and work processes.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]