AI in the Classroom: Student Practices and Moral Boundaries
Authors
Jirel, Sanjeep ; Tamang, Kewal ; Khadka, Lila Raj
Term
4. term
Education
Publication year
2026
Submitted on
2026-06-03
Abstract
This thesis examines how students at Aalborg University use generative AI tools in their everyday studies, and how they understand the moral limits of using AI. The study takes place in a Problem-Based Learning environment, where group work and shared responsibility make questions of fairness, authorship, and honesty very concrete. Using a postphenomenological approach, the thesis treats AI as an active agent that shapes students’ writing, thinking, and sense of what it means to be a student, rather than as a neutral technology running in the background. Empirically, the study combines a survey of students across different programs with in-depth interviews about how they use AI for assignments and group projects. The findings show that most students use AI at many stages of their assignments, but still try to maintain a sense of ownership by rewriting AI-generated content and using it as a starting point rather than as a final product. Many students also report discomfort, or what we call “AI guilt”, not only because they fear breaking the rules, but also because they worry that extensive use of AI will, in the long run, weaken their understanding and their academic skills. The thesis argues that AI guilt is an important ethical signal that reveals how AI mediates academic effort and students’ self-understanding. It therefore suggests that universities should not simply ban or try to detect AI use; instead, they should focus on structure (clear guidance and purposefully designed assessments), instruction (AI literacy and understanding of AI), and AI access (accessible and appropriate AI tools), so that students are encouraged to integrate AI consciously and safely into their academic lives.
Dette speciale undersøger, hvordan studerende på Aalborg Universitet bruger generative AI-værktøjer i deres daglige studier, og hvordan de forstår de moralske grænser for brugen af AI. Undersøgelsen foregår i et Problem-Based Learning-miljø, hvor gruppearbejde og fælles ansvar gør spørgsmål om retfærdighed, forfatterskab og ærlighed meget konkrete. Med en postfenomenologisk tilgang betragter specialet AI som en aktiv medspiller, der er med til at forme de studerendes skrivning, tænkning og forståelse af, hvad det vil sige at være studerende – frem for som en neutral teknologi i baggrunden. Empirisk bygger studiet både på en spørgeskemaundersøgelse på tværs af uddannelser og på dybdegående interviews om de studerendes brug af AI i opgaver og gruppearbejde. Resultaterne viser, at de fleste studerende bruger AI i mange faser af deres opgaver, men at de stadig forsøger at fastholde en følelse af ejerskab ved at omskrive AI-genereret tekst og bruge den som udgangspunkt frem for som færdigt produkt. Mange studerende beskriver også ubehag eller det, vi kalder “AI-skyld”, ikke kun fordi de er bange for at bryde reglerne, men også fordi de frygter, at omfattende AI-brug på længere sigt vil svække deres forståelse og faglige færdigheder. Specialet argumenterer for, at AI-skyld er et vigtigt etisk signal, der viser, hvordan AI påvirker både den akademiske arbejdsindsats og de studerendes selvforståelse. Derfor bør universiteter ikke blot forsøge at forbyde eller opdage AI-brug; i stedet bør de fokusere på rammer (klar vejledning og gennemtænkte eksamens- og opgaveformer), undervisning (AI-læsefærdigheder og forståelse af AI) og adgang til AI (tilgængelige og passende AI-værktøjer), så studerende kan integrere AI bevidst og forsvarligt i deres studieliv.
[This abstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords