AI in Sundhedsjournalen - Prerequisites for implementation
Authors
Poulsen, Martin Schack ; Mølskov, Jonas
Term
4. term
Education
Publication year
2024
Submitted on
2024-11-19
Pages
73
Abstract
This thesis examines how AI-driven systems could be integrated into Sundhedsjournalen, Denmark’s electronic health record portal, to help people better understand and navigate their healthcare data. It uses a techno-anthropological approach grounded in postphenomenology—an analytical lens that studies how technologies shape human experiences and practices—to explore how patients, professionals, and the platform interact. The study identifies key obstacles: information is often fragmented (spread across multiple places) and medical terminology is hard to understand. To be acceptable and safe, AI features must foster trust, be transparent about how suggestions are produced, and remain under human oversight. Development should be iterative and informed by users’ needs and feedback. The thesis proposes concrete prerequisites (conditions and guidelines) for integrating AI into Sundhedsjournalen. These were presented to and positively received by Styringsgruppen (the steering group), indicating their potential to guide future work. Overall, the research shows how AI can responsibly improve the presentation and mediation of healthcare data on digital platforms.
Dette speciale undersøger, hvordan AI-drevne systemer kan integreres i Sundhedsjournalen, Danmarks elektroniske sundhedsjournal, så borgere bedre kan forstå og navigere i deres sundhedsdata. Specialet anvender en tekno-antropologisk tilgang med afsæt i postfænomenologi – en analytisk vinkel, der ser på, hvordan teknologier former menneskers oplevelser og praksisser – for at belyse mødet mellem brugere, sundhedsprofessionelle og den digitale platform. Undersøgelsen peger på centrale udfordringer: Data er ofte fragmenterede (spredt over flere steder), og medicinsk fagsprog kan være svært at forstå. For at AI-løsninger skal opleves som acceptable og sikre, er der behov for tillid, gennemsigtighed i, hvordan anbefalinger bliver til, og menneskeligt tilsyn. Udviklingen bør være iterativ og ske med tæt brugerinddragelse. Specialet formulerer konkrete forudsætninger (betingelser og retningslinjer) for at integrere AI i Sundhedsjournalen. Disse blev præsenteret for og modtaget positivt af Styringsgruppen, hvilket peger på deres potentiale til at guide fremtidige tiltag. Samlet bidrager specialet med viden om, hvordan AI ansvarligt kan forbedre formidlingen af sundhedsdata på digitale platforme.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords