AI genererede chatbots i danskfaget som bidrag til student agency: en kvalitativ undersøgelse af chatbots' bidrag til student agency
Oversat titel
AI-generated chatbots in Danish lessons as a contribution to student agency: a qualitative research of chatbots' contribution to student agency
Forfatter
Jensen, Claus Tronborg
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2024
Afleveret
2024-06-02
Antal sider
55
Resumé
Rapporten undersøger, hvordan generative AI‑chatbots kan styrke student agency i danskfaget på en social- og sundhedsskole (en erhvervsskole). Her forstås student agency som elevens handlekraft og indflydelse på egen læring. Formålet er at udvikle et undervisningsforløb, der integrerer chatbots for at fremme kritisk tænkning, evnen til at lære at lære og transformative kompetencer. Undersøgelsen bygger på fokusgruppeinterviews, computerbaserede interviews, dokumentanalyse og organisatorisk fotografi, alle gennemført med elever som deltagere. Elevernes arbejde med chatbots analyseres med begreber som dialektisk vekselvirkning (at lade ideer brydes), negativitet (at udfordre udsagn) og Blooms taksonomi (en model for læringstrin). Resultaterne viser, at chatbots kan understøtte kritisk tænkning, lære-at-lære og transformative kompetencer og dermed styrke elevindflydelse. Samtidig peger rapporten på en væsentlig udfordring: nogle elever accepterer ukritisk chatbotternes svar, hvilket kan føre til plagiat. Det udviklede undervisningsforløb giver et eksempel på, hvordan denne risiko kan håndteres. Afslutningsvis skitseres perspektiver for generativ AI i social- og sundhedsområdet, herunder udvikling af computerbaserede avatars, chatbots der simulerer ældre borgere, og online fællesskaber, som kan støtte brugen af AI i social- og sundhedsarbejde.
This report examines how generative AI chatbots can strengthen student agency in Danish language teaching at a social and health vocational school. Here, student agency refers to students’ capacity and influence over their own learning. The aim is to design a teaching sequence that integrates chatbots to promote critical thinking, learning-to-learn skills, and transformative competences. The study uses focus group interviews, computer-based interviews, document analysis, and organizational photography, all conducted with students as participants. The analysis draws on concepts such as dialectical interaction (letting ideas confront each other), negativity (challenging claims), and Bloom’s taxonomy (a framework for levels of learning) to understand how students work with chatbots. Findings indicate that chatbots support critical thinking, learning-to-learn, and transformative competences, thereby contributing to student agency. At the same time, the report identifies a key risk: uncritical acceptance of chatbot outputs, which can lead to plagiarism. The proposed teaching sequence illustrates one way to address this challenge. Finally, the report outlines future possibilities for generative AI in the social and health field, including developing computer-based avatars, chatbots that simulate older adults, and online communities to strengthen the use of AI in social and health work.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord