AI-drevet søgefunktion til danske vejregler
Oversat titel
AI-powered search for Danish road rules
Forfatter
Andreassen, Andreas Lindgaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2024
Resumé
Specialet undersøger, hvordan kunstig intelligens kan forbedre informationssøgning i de danske vejregler med udgangspunkt i udfordringer ved den nuværende vejregelportal, særligt søgefunktionen og brugervenligheden. Metodisk kombineres en litteraturgennemgang af vejreglernes organisering og digital tilgængelighed i Danmark og udlandet med en interviewundersøgelse af relevante aktørers praksis, oplevelser og holdninger til både vejregler og AI. På baggrund af disse indsigter udvikles en prototype baseret på Retrieval Augmented Generation (RAG), som via en chatgrænseflade giver svar i naturligt sprog med kildehenvisninger og adgang til kildematerialet via en integreret PDF-læser. En fuld evaluering ligger uden for specialets rammer, men de foreløbige resultater peger på et betydeligt potentiale for at øge effektivitet, præcision og gennemsigtighed i arbejdet med vejregler; yderligere udvikling og evaluering er nødvendig for at realisere og implementere løsningen i praksis.
This thesis investigates how artificial intelligence can improve information retrieval in the Danish road rules, addressing challenges in the current portal—particularly search functionality and user-friendliness. The methodology combines a literature review of how road rules are organized and digitally accessed in Denmark and abroad with interviews of industry stakeholders about their practices, experiences, and attitudes toward both road rules and AI. Building on these insights, the thesis develops a prototype using Retrieval Augmented Generation (RAG), offering a chat interface that delivers natural-language answers with source citations and access to the underlying material via an integrated PDF reader. While a full evaluation was beyond the scope, preliminary results indicate substantial potential to increase efficiency, precision, and transparency in working with road rules; further development and evaluation are required to realize and implement the solution in practice.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]