Abstract Data Visualization Using Game reviews
Author
Petersen, Magnus Håkon
Term
4. term
Education
Publication year
2020
Abstract
This project explores whether abstract data visualization can make relationships between video games visible and understandable to non-experts by using player reviews as a data source. Steam reviews are processed with sentiment analysis (including VADER) and topic or document embeddings (Word2Vec/Doc2Vec) to produce numeric representations, which are then examined through dimensionality reduction (PCA and t-SNE). Drawing on Gestalt principles and the Bouba/Kiki effect, an abstract, shader-based visualization is designed to highlight similarities in gameplay, themes, and audiences. A small, cross-background user test evaluates whether the visualization helps viewers detect patterns and groupings. Findings suggest that reviews may appear highly similar across different titles when compared via sentiment and topic embeddings, and that the abstract visualization can reveal otherwise overlooked relationships. However, the small number of participants and the chosen abstraction approach limit the validity of the conclusions, indicating the need for larger studies and further refinement.
Dette projekt undersøger, om abstrakt datavisualisering kan gøre relationer mellem computerspil synlige og forståelige for ikke-specialister ved at bruge spilleranmeldelser som datakilde. Anmeldelser fra Steam behandles med sentimentanalyse (bl.a. VADER) og emne- eller dokumentembedding (Word2Vec/Doc2Vec) for at skabe numeriske repræsentationer, som derefter udforskes med dimensionsreduktion (PCA og t-SNE). Med udgangspunkt i Gestalt-principper og Bouba/Kiki-effekten designes en abstrakt visualisering, implementeret via grafisk shader, der skal fremhæve ligheder i spiloplevelse, temaer og målgrupper. En lille brugerundersøgelse på tværs af baggrunde testes for at vurdere, om visualiseringen hjælper brugere med at opdage mønstre og grupperinger. Resultaterne indikerer, at spil-anmeldelser kan fremstå meget ens på tværs af forskellige titler, når de sammenlignes via sentiment og emneembedding, og at den abstrakte visualisering kan afsløre ellers oversete sammenhænge. Samtidig begrænser få testdeltagere og valget af abstraheringsmetode konklusionernes gyldighed, hvilket peger på behov for større studier og videreudvikling.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]
Keywords