A NETWORK ANALYSIS OF KNOWLEDGE DYNAMICS IN A LOCAL TOURISM COMMUNITY: HELSINGØR CITY CENTRUM
Author
Kakooza, Maureen Nabuuma
Term
4. term
Education
Publication year
2018
Abstract
Specialet undersøger, hvordan interne netværksdynamikker i Helsingør City Association (HCA) påvirker videnstrømme, samarbejde og dermed bymidtes udvikling. Udgangspunktet er en lokal turismekontekst, hvor store besøgstal ved Kulturhavnen kun i begrænset omfang smitter af på Helsingør centrum, og hvor HCA samtidig kæmper med uklar rolle, svækket omdømme og faldende medlemskab. Med afsæt i socialbevægelsesteori (kollektiv identitet og kollektiv handling) og et socialt netværksperspektiv diagnosticerer studiet forudsætningerne for samarbejde og belyser, hvordan menneskelig handlekraft og centralitet former deltagelse, kreativitet og videndiffusion. Metodisk gennemføres et eksplorativt, kvalitativt casestudie informeret af konstruktivistisk grounded theory, abduktiv tænkning og aktionsforskning; medlemmers fortællinger og tavs viden analyseres via narrativ analyse samt åben, aksial og selektiv kodning. Målet er at identificere barrierer, der hæmmer videnstrømme, og pege på, hvordan mere åbne og decentrale praksisser kan styrke deling af viden i lokale turismenetværk. Konkrete empiriske resultater er ikke beskrevet i det foreliggende uddrag.
This thesis investigates how internal network dynamics within the Helsingør City Association (HCA) shape knowledge flows, stakeholder collaboration, and the development of the city centre. The study is motivated by a local tourism context in which high visitation at the Culture Harbour attractions has limited spillover to Helsingør’s central retail area, while HCA faces an unclear role, a weakened reputation, and declining membership. Drawing on social movement theory (collective identity and collective action) and a social network lens, the research diagnoses preconditions for collaboration and examines how human agency and centrality influence participation, creativity, and knowledge diffusion. Methodologically, it adopts an exploratory, qualitative case study informed by constructivist grounded theory, abductive reasoning, and action research; member narratives and tacit knowledge are analyzed through narrative analysis and open, axial, and selective coding. The aim is to identify barriers that constrain knowledge flows and to indicate how more open, decentralized practices can enable knowledge sharing in local tourism networks. Specific empirical findings are not detailed in this excerpt.
[This summary has been generated with the help of AI directly from the project (PDF)]
Documents