A Multi-Criteria Decision Analysis for Siting Refugee Camps in Greece
Author
Alexaki, Ioanna
Term
4. semester
Publication year
2018
Submitted on
2018-04-10
Abstract
This thesis addresses the need for improved siting of temporary refugee camps in Greece following the Syrian civil war, where many facilities are overcrowded or poorly located. It aims to develop a GIS-based multi-criteria decision analysis (MCDA) to identify suitable locations for temporary settlements and to compare them with existing sites. Criteria were selected through a literature search across ScienceDirect, ResearchGate, Academia, and Google Scholar (up to January 2018), narrowing from 740 records to 32 screened abstracts and finally to 7 full-text articles and 3 handbooks. Sixteen frequently cited criteria were identified, but due to data availability, eleven were retained; ten were implemented as spatial layers: elevation, slope, proximity to water, road network, towns, and health facilities, wind exposure, and hazards from landslides, floods, and earthquakes. A size requirement is applied afterwards to verify capacity for approximately 49,200 people (45 m² per person; total 2,214,000 m²). Criterion weights were derived from the literature using a simple weighting approach (rating/ranking) chosen because expert elicitation was not feasible, and overall suitability was computed using a Weighted Linear Combination within a GIS workflow. The study uses ArcGIS and QGIS for spatial processing, Google Sheets for weight calculations, and Python to scrape climatic data. The model is intended to produce a transparent suitability map and propose candidate sites for temporary camps, with a subsequent comparison to current locations; specific results and comparisons are not included in this excerpt.
Denne afhandling adresserer behovet for bedre placering af midlertidige flygtningelejre i Grækenland efter den syriske borgerkrig, hvor mange eksisterende faciliteter er overfyldte eller uegnede. Formålet er at udvikle en GIS-baseret multi-kriterie beslutningsanalyse (MCDA), der identificerer egnede lokaliteter til midlertidige bosættelser og sammenligner dem med eksisterende lejre. Kriterierne blev udvalgt gennem en litteratursøgning i ScienceDirect, ResearchGate, Academia og Google Scholar (op til januar 2018) med en tragt fra 740 fund til 32 gennemgåede abstracts og videre til 7 fuldtekstartikler og 3 håndbøger. Seksten hyppigt nævnte kriterier blev identificeret, men på grund af datatilgængelighed indgik elleve i modellen; ti af disse blev realiseret som rumlige lag: højdekurver (elevation), hældning, nærhed til vand, vejnet, byer og sundhedsfaciliteter, vindudsatte områder samt farer fra jordskred, oversvømmelser og jordskælv. Et størrelseskriterium anvendes efterfølgende til at kontrollere kapacitet i forhold til ca. 49.200 personer (45 m² per person; i alt 2.214.000 m²). Vægtene for kriterierne er afledt af litteraturen ved hjælp af en enkel vægtningsprocedure (rating/ranking) valgt pga. manglende adgang til fageksperter, og den samlede egnethed beregnes med Weighted Linear Combination i et GIS-miljø. Arbejdet anvender ArcGIS og QGIS til datahåndtering og analyse, Google Sheets til vægtberegninger og Python til at indsamle klimadata. Modellen sigter mod at producere et gennemskueligt egnethedskort og foreslå kandidatlokaliteter til midlertidige lejre samt vurdere dem over for eksisterende placeringer; konkrete resultater og sammenligninger fremgår ikke af dette uddrag.
[This apstract has been generated with the help of AI directly from the project full text]