Vurdering af interoperabilitetsniveauers konsekvenser for data og funktionalitet i FHIR økosystemer
Oversat titel
Evaluation of interoperability level impact on contents and functionality in FHIR ecosystems
Forfatter
Wollesen, Christian Møller
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Afleveret
2017-06-07
Antal sider
67
Abstract
Interoperabilitet (IoP) er informationssystemers evne til at udveksle og forstå data på tværs. Grader af interoperabilitet kan beskrives med en taksonomi, men fraværet af en fælles måde at præcisere graden gør det svært at sammenligne informatikstudier. HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) er en international standard for udveksling af sundhedsdata og danner grundlag for økosystemer af applikationer. Dette studie undersøger, hvilke indholdsmæssige og funktionelle konsekvenser der er for kliniske data, når man opnår forskellige niveauer af interoperabilitet i et FHIR-økosystem. Analysen fulgte ISO 12967-1:2011 (HISA) specifikationsproceduren og stillede fokuserede spørgsmål ud fra fire synspunkter: Virksomhed (arbejdsgange), Information (dataindhold), Datamatisk (systemdesign og datamodeller) samt et foreslået Udviklersynspunkt (tekniske implikationer). For hvert synspunkt blev tre IoP-niveauer vurderet: teknisk og syntaktisk (TSI), delvis semantisk (DSI) og komplet semantisk (KSI), hvor semantisk handler om fælles forståelse af betydning. Resultaterne viste, at ved TSI er formatet fælles men betydningen ikke delt, hvilket gav problematisk patientidentifikation, fordi data ikke let kan bruges maskinelt. Ved DSI er der både fleksibilitet og sammenhæng i data, og fælles data kan anvendes maskinelt. Ved KSI er den lokale frihed minimal, men betydningen deles fuldt på tværs af domæner, hvilket muliggør avancerede applikationer i hele økosystemet. Konklusion: Den foreslåede metode, sammen med et matematisk udtryk for semantisk interoperabilitet, gjorde det muligt at opgøre de indholdsmæssige og funktionelle konsekvenser for kliniske data. Beregningsmetoden er dog sensitiv ved anvendelse på små datamodeller. Metoden kan anvendes til at vurdere konsekvenserne for kliniske data på tværs af interoperabilitetsniveauer.
Interoperability (IoP) is the ability of information systems to exchange and understand data. Degrees of interoperability can be described with a taxonomy, but the lack of a common way to specify the degree makes it hard to compare studies. HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is an international standard for health data exchange and underpins ecosystems of applications. This study examines the content-related and functional consequences for clinical data when achieving different levels of interoperability in a FHIR ecosystem. The analysis followed the ISO 12967-1:2011 (HISA) specification procedure and used focused questions across four viewpoints: Business (workflows), Information (data content), Computational (system design and data models), and a proposed Developer viewpoint (technology-related implications). For each viewpoint, three IoP levels were assessed: technical and syntactic (TSI), partial semantic (DSI), and complete semantic (KSI), where semantic refers to a shared understanding of meaning. Results showed that at TSI, formats are shared but meaning is not, leading to problematic patient identification because data cannot be readily used by machines. At DSI, there is both flexibility and consistency in data, and shared data can be processed automatically. At KSI, local flexibility is minimal, but meaning is fully shared across domains, enabling advanced applications across the ecosystem. Conclusion: The proposed method, together with a mathematical expression for semantic interoperability, made it possible to quantify the content-related and functional consequences for clinical data. The calculation is sensitive when applied to small data models. The method can be used to assess consequences for clinical data across interoperability levels.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord