Vores nye ven? En kritisk-teoretisk analyse af rationaler bag generativ AI i det senmoderne arbejdsliv
Oversat titel
Our new friend? A critical-theoretical analysis of the rationales behind generative AI in postmodern working life
Forfattere
Fransen, Mathias Møller ; Waldmann-Petersen, Lara Maria ; Johnsen, Stinne
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Generativ AI er på kort tid blevet udbredt i både hverdags- og arbejdsliv, især efter ChatGPTs lancering i 2022. I Danmark oplyser syv ud af ti virksomheder, at de bruger generativ AI i arbejdet. For at understøtte ansvarlig brug vedtog EU i 2024 EU’s AI-forordning (EU AI Act). Disse udviklinger motiverer dette speciale. Vi undersøger, hvorfor ledere i People & Culture (HR) i en udvalgt global virksomhed vælger at implementere generativ AI i en senmoderne og stærkt konkurrencepræget kontekst. Som teoretisk ramme bruger vi sociologen Hartmut Rosas teori om social acceleration—altså at ny teknologi kan sætte tempoet op og ændre arbejdets rytme—samt hans syn på betingelserne for et meningsfuldt arbejdsliv. Studiet bygger på et kritisk-teoretisk perspektiv og anvender kvalitative interviews med P&C-ledere i virksomheden, et vejledende ekspertinterview og en dokumentanalyse af EU AI Act. Vores analyse peger på en tydelig optimisme: lederne ser store muligheder i teknologien og tillægger ofte store sprogmodeller (LLM’er) menneskelige træk, fx ved at beskrive dem som en ‘god ven’. Denne antropomorfisering skaber følelsesmæssig tilknytning uden ægte gensidighed, hvilket teoretisk kan skabe grobund for fremmedgørelse. Samtidig præsenteres LLM’er som en løsning på arbejdspres, båret af et løfte om effektivitet og tidsbesparelser. Set gennem Rosas teori betyder teknologisk acceleration dog ofte, at der kan presses mere arbejde ind i samme tidsrum, snarere end at arbejdsbyrden reelt falder. Det skaber en spænding mellem ledernes forventninger og den teoretiske forståelse. Endelig drives implementeringen også af konkurrencemæssige og økonomiske hensyn: generativ AI ses som nødvendig for at forblive relevant og bevare sin position. Specialet giver indblik i, hvordan ledelsestænkning i en global virksomhed former implementeringen af LLM’er—hvilke antagelser, eksplicitte og implicitte, der styrer beslutningerne—og den kompleksitet, der følger med. Det inviterer til at standse op og reflektere over bredere sociale tendenser i vores samtid.
Generative AI has spread rapidly in everyday and work life, especially since the launch of ChatGPT in 2022. In Denmark, seven out of ten companies report using generative AI at work. To support responsible use, the European Union adopted the EU AI Act in 2024. These developments motivated this thesis. We examine why People & Culture (HR) leaders in a selected global company choose to implement generative AI in a late-modern, highly competitive environment. Our theoretical frame is sociologist Hartmut Rosa’s theory of social acceleration—the idea that new technology speeds up the pace and rhythm of work—along with his view on what enables a fulfilling working life. The study takes a critical-theoretical perspective and draws on qualitative interviews with the company’s P&C managers, a guiding expert interview, and a document analysis of the EU AI Act. Our analysis finds strong optimism about the technology’s potential. Managers often attribute human qualities to large language models (LLMs), for example calling an LLM a ‘good friend’. This anthropomorphism fosters emotional attachment without real reciprocity, which can theoretically lay the ground for alienation. LLMs are also framed as a remedy for work pressure, based on a promise of efficiency and time savings. Viewed through Rosa’s lens, however, technological acceleration tends to enable more work within the same time rather than truly reducing workload. This creates tension between managerial expectations and the theoretical framework. Finally, implementation is also driven by competitive and economic logics: generative AI is seen as necessary to remain relevant and maintain a competitive position. The thesis offers insight into how management thinking in a global company shapes the implementation of LLMs—the explicit and implicit assumptions behind decisions—and the complexity that follows. It invites a pause for reflection on broader social trends in our society.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord