Voice and avatar face recognition with focus on familiarity and recall accuracy for use in a contact book designed for illiterates
Authors
Hauge, Alex Patrick ; Jørgensen, Christian Bødtkjer
Term
4. term
Education
Publication year
2013
Submitted on
2013-05-29
Pages
67
Abstract
Omkring 799 millioner mennesker i verden kan ikke læse eller skrive. Når de bruger digitale enheder, er de begrænset af grænseflader, der i høj grad bygger på tekst. Det gør det svært at navigere og bruge funktioner uden hjælp, så de må ofte ty til forsøg‑og‑fejl og støtte fra andre. Denne afhandling undersøger, om stemmefunktioner og avataransigter kan gøre en kontaktbog på smartphone mere tilgængelig for personer uden læsefærdigheder. Vi udviklede og testede en Android‑prototype, der fremhæver to elementer: avatar‑tilpasning, så hver kontakt kan vises med et genkendeligt billede eller ikon, og stemmegenkendelse til talebaseret interaktion. Appen indeholder også en visuel søgefunktion til at gennemse kontakter via billeder frem for navne. I testen så vi en forbedring i brugernes evne til at huske og finde kontakter, forbundet med øget fortrolighed gennem avatar‑tilpasning og stemmegenkendelse. Resultaterne peger på, at sådanne funktioner kan hjælpe ikke‑læsende brugere med at navigere mere trygt end i rent tekstbaserede grænseflader.
About 799 million people worldwide cannot read or write. When they use digital devices, they are constrained by interfaces that rely heavily on text. This makes it hard to navigate and use features without help, so they often depend on trial and error and assistance from others. This thesis explores whether voice features and avatar faces can make a smartphone contact book more accessible to people without literacy skills. We designed and tested an Android prototype that emphasizes two elements: avatar customization, so each contact can be represented by a familiar picture or icon, and voice recognition for voice‑based interaction. The app also includes a visual search feature to browse contacts by images rather than reading names. In testing, users showed improved recall accuracy associated with increased familiarity from avatar customization and voice recognition. These findings suggest that such features can help non‑literate users navigate contact lists more confidently than text‑only interfaces.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords