Visit Greenland.com - Fra data til design
Oversat titel
Visit Greenland.com - From data to design
Forfatter
Lunding, Anne Friis
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-06-02
Antal sider
75
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan Visit Greenland kan forbedre den digitale planlægningsoplevelse for potentielle turister gennem datadrevet design thinking. Med afsæt i et case-samarbejde og erfaringer fra et praktikophold i 2024 udvikles et interaktivt koncept, hvor en adventure-quiz giver personlig inspiration, og en personlig planner lader brugeren samle artikler, lokale operatører og anden inspiration til senere brug. Formålet er at optimere websitet og især sektionen “Plan Your Trip” ved at transformere den fra statisk til mere interaktiv, intuitiv og skræddersyet. Metodisk anvendes en hybrid designtilgang baseret på både kvalitative og kvantitative data, herunder litteraturreview, spørgeskema, interviews, digital observation og heatmaps, og arbejdet forankres i teorier om postmoderne og polar turisme, oplevelsesøkonomi og UX-design. Med Michael Lewricks Big Data Mining Design Thinking Model som ramme foreslår specialet en ny brugerrejse og peger på, at mange brugere ikke entydigt passer i én adventure-kategori, at quizzen øger engagement og tid på siden, og at en mere dynamisk og løbende opdateret segmentering kan understøtte hybride turistprofiler. Samlet viser analysen, at personalisering, storytelling og guidet autonomi, kombineret med enkelhed og følelsesmæssig relevans, kan gøre selve planlægningsprocessen til en engagerende oplevelse.
This thesis examines how Visit Greenland can enhance the digital trip-planning experience for potential tourists through data-driven design thinking. Building on a case collaboration and insights from a 2024 internship, it develops an interactive concept in which an adventure quiz provides personalized inspiration and a personal planner lets users collect articles, local operators and other on-site content for later use. The aim is to optimize the website—especially the “Plan Your Trip” section—by transforming it from static to more interactive, intuitive and tailored. Methodologically, a hybrid design approach grounded in both qualitative and quantitative data is used, including literature review, survey, interviews, digital observation and heatmaps, and the work draws on theories of postmodern and polar tourism, the experience economy and UX design. Using Michael Lewrick’s Big Data Mining Design Thinking Model, the thesis proposes a new user flow and finds that many users do not fit neatly into a single adventure category, that the quiz increases engagement and time on site, and that a more dynamic, continuously updated segmentation can support hybrid tourist profiles. Overall, the analysis highlights personalization, storytelling and guided autonomy—combined with simplicity and emotional resonance—as key to turning planning into an engaging experience.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord
Turisme ; UX design ; Grønland ; Segmentering