Use of data in sustainability analysis: Assessing potential of geospatial data in peat field identification
Author
Kemi, Nelli-Noora Janika
Term
4. term
Publication year
2024
Pages
66
Abstract
In Finland, many agricultural fields lie on drained peatlands. These areas support farming, but when drained they can release greenhouse gases and are therefore targeted by nature restoration policies. To direct policies and incentives more effectively, authorities and landowners need to know which real estate parcels include peat fields and what condition those fields are in. One way to do this is by integrating geospatial data, that is, location-based datasets. This thesis collected open geospatial data from several Finnish institutes and combined the datasets spatially to identify peat field parcels, describe their distribution, and determine the crops grown on them. It also developed an application to visualize the results so that further sustainability analyses can be carried out. The sustainability impacts of the solution were evaluated using the Sustainability Awareness Framework (SusAF), a framework that considers environmental, social, and economic dimensions. The study proposes a definition of peat field parcels, maps where they are found, and summarizes crop types. The assessment suggests that the application could support short- and long-term sustainability by enabling evaluation of properties with peat fields and informing decision-making. Future research should test the accuracy and applicability of the peat field definition and examine the economic importance of these fields.
I Finland er mange landbrugsarealer anlagt på drænede tørvemoser. Disse arealer er vigtige for landbruget, men når de drænes, kan de udlede drivhusgasser og er derfor omfattet af regler for naturgenopretning. For bedre at målrette regler og incitamenter er det nødvendigt at vide, hvilke ejendomme der rummer tørvemarker, og hvilken tilstand de er i. En mulig vej er at sammenstille geospatiale data, dvs. stedbestemte data. I dette speciale blev der indsamlet åbne geospatiale data fra flere finske institutter og datasættene blev kombineret rumligt for at finde tørvemarksparceller, beskrive deres udbredelse og identificere de afgrøder, der dyrkes på dem. Derudover blev der udviklet en applikation til at visualisere resultaterne, så yderligere bæredygtighedsanalyser kan gennemføres. Løsningens bæredygtighedseffekter blev vurderet med Sustainability Awareness Framework (SusAF), et rammeværk der ser på miljømæssige, sociale og økonomiske dimensioner. Studiet opstiller en definition af tørvemarksparceller, kortlægger hvor de findes, og giver et overblik over afgrødetyper. Vurderingen peger på, at applikationen kan have potentiale til at støtte bæredygtighed på kort og langt sigt ved at muliggøre evaluering af ejendomme med tørvemarker og ved at informere beslutningstagning. Fremtidig forskning bør undersøge, hvor præcis og anvendelig definitionen af tørvemark er, samt den økonomiske betydning af disse arealer.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords