Unges nyhedsforbrug: bias, algoritmer og online dannelse

News Consumption of The Youth: Bias, Algorithms and Online Literacy

Rytter, Nicolai Kronborg ; Grønning, Kristoffer

4. semester

Kommunikation, Kandidat

2017

2017-10-19

117

Specialet undersøger, hvordan danske gymnasieelever bruger sociale medier – særligt Facebook – til at konsumere nyheder, om de er bevidste om bias og risici forbundet med denne brug, og hvordan deres digitale dannelse kan styrkes. Med en mixed methods-tilgang kombinerer studiet eksisterende danske medieforskningsrapporter med deltagernes nyhedslogbøger samt et semistruktureret gruppeinterview og et fokusgruppeinterview for at få indblik i unges praksisser og egne refleksioner. Resultaterne viser, at de unge er fortrolige med sociale mediers funktioner og forstår, hvordan platforme kan bruges til at finde, dele og diskutere nyheder. Samtidig er de i mindre grad opmærksomme på, hvordan algoritmer og popularitetsmål (likes, kommentarer, klik) former deres nyhedsstrøm, og hvilke konsekvenser det kan have for bias, bekræftelsestendens og et snævert nyhedsbillede. I skolen er der fokus på kildekritik, men ikke i tilsvarende grad på algoritmisk selektion og målretning. Specialet peger derfor på et behov for at udvide unges medie- og algoritmeforståelse som en del af deres online dannelse for at understøtte mere nuanceret nyhedskonsum og deltagelse i den offentlige debat.

This thesis examines how Danish high school students use social media—especially Facebook—for news, whether they recognize the biases and risks tied to this use, and how their media literacy can be strengthened. Using a mixed-methods design, the study combines existing Danish media research reports with participants’ news logbooks and both a semi-structured group interview and a focus group to elicit insights into youths’ practices and self-reflections. Findings indicate that students are adept at using platform features to find, share, and discuss news, yet are less aware of how algorithms and popularity metrics (likes, comments, clicks) shape their news feeds and the implications for bias, confirmation tendencies, and a narrowed news diet. While schools emphasize source criticism, they focus less on algorithmic selection and targeting. The thesis therefore identifies a need to expand young people’s understanding of algorithms and platform logics as part of their online civic and media education to support more balanced news consumption and engagement in public debate.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter