Undersøgelse af QGIS-pluginet Stream Flood - Case: Storåen
Oversat titel
A study of the QGIS-plugin Stream Flood - Case: Storåen
Forfatter
Vester, Ida Kemppinen
Semester
7. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-01-12
Antal sider
123
Resumé
Rapporten undersøger QGIS-pluginet Stream Flood som et screeningsværktøj til at pege på oversvømmelsessårbare områder nær vandløb og arealer med potentiale for vandtilbageholdelse. Pluginet arbejder med en digital højdemodel (et kort over terrænets højder) og en linje, der angiver vandløbets forløb. På den baggrund beregnes et vandspejl (en simuleret vandstand), som breder sig ud i terrænet for at udpege lave, mulige oversvømmelsesområder. Som case anvendes Storåen og dens opland. Rapporten præsenterer først case-området og de indledende resultater fra pluginet. Derefter vurderes det, hvor godt det beregnede vandspejl repræsenterer forholdene i Storåen og oplandet, baseret på vandstandsdata. Herefter sammenlignes resultaterne med forskellige analyser i SCALGO Live (en webbaseret platform til terræn- og højdemodelanalyser). Rapporten undersøger desuden, hvordan output fra Stream Flood kan bruges til en mere udvidet screening af arealer til vandtilbageholdelse via pluginet VandparkeringVurderingVærdi (VVV). Afslutningsvis diskuteres anvendte metoder, mulige forbedringer af de to plugins og de overordnede konklusioner.
This report examines the QGIS plugin Stream Flood as a screening tool to identify areas near streams that are prone to flooding and sites with potential for water retention. The plugin uses a digital elevation model (a map of terrain heights) together with a line representing the stream to compute a water surface (a simulated water level), which is spread across the terrain to highlight low-lying, potentially flood-prone areas. The case study focuses on the Storå River and its catchment. The report first introduces the study area and presents initial results from applying the plugin. It then assesses how well the computed water surface represents conditions in Storå and its catchment based on water level data. Next, the results are compared with various analyses available in SCALGO Live (a web-based platform for terrain and elevation analysis). The report also explores how outputs from Stream Flood can support a broader screening for water retention sites through the VandparkeringVurderingVærdi (VVV) plugin. Finally, it discusses the methods used, potential improvements to both plugins, and the overall conclusions.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord